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Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

OpenPose

OpenPoseとは、深層学習を使って人の体や指などの位置(座標)や向きといったポーズを可視化する技術。関節点など人の体における特徴点が座標のどこにあるかを検出することができます。高性能プロセッサを使えば動画像内の複数の人物もリアルタイムで検出することが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

891閲覧

重みファイルが保存されていない。

tohiyo

総合スコア4

Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

OpenPose

OpenPoseとは、深層学習を使って人の体や指などの位置(座標)や向きといったポーズを可視化する技術。関節点など人の体における特徴点が座標のどこにあるかを検出することができます。高性能プロセッサを使えば動画像内の複数の人物もリアルタイムで検出することが可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/12/10 02:38

発生している問題・エラーメッセージ

現在githabのhttps://github.com/DeNA/Chainer_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimationというサイトを参考に実験を進めています。
今再学習のpython train_coco_pose_estimation.py のプログラムを実行しているのですがページに記載されているmodel_iter_1000というファイルが保存されません。またGPUを指定してるのですがCPUで動いてしまいます。

該当のソースコード

https://github.com/DeNA/Chainer_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation/blob/master/train_coco_pose_estimation.py

使用している環境は
windows10
python3.6
chainer6.5.0

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guest

回答1

0

重みの保存については詳しく見ないとわからないので、後者の方だけ回答させていただきます。

実行時に
train_coco_pose_estimation.py -g 0
のようにGPUの指定をしていますか?
しているのならcuda関係との連携が取れてないように思われます。
chainer.cuda.available
こちらがFalseになるとcudaとの連携が取れてないことになります。

投稿2019/12/12 01:14

tetsu316

総合スコア41

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