Q&A
######【やりたいこと】
csvファイル中の80万行×14列のデータの中で複数条件にあてはまった列が存在する行ごとに個数をカウントしようとしています。
######【質問内容】
①下のような複数条件にあった列をカウントする方法がわかりません。
②加えて、そのカウントした値を新しく作成した列に記述する方法がわかりません。
No A B C D ・・・
1 3 6 1 ・・・
2 3 5 1・・・
3 4 4 1・・・
4 3 3 0・・・
5 3 2 0・・・
6 3 1 1・・・
・・・・・・・・・
8000000 3 1 1・・・
一行目ですと、A1の値'3'と同じ値をA列に持つ かつ C1の値'1'と同じ値をC列に持つ かつ
B1の値'6'より小さい値をB列に持つ行をカウントしてその個数をDに出力する。
以上もしわかる方がいらっしゃったらお願いします。
回答1件
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ベストアンサー
ループで処理するとこんな感じです。
Python
1for idx, row in df.iterrows(): 2 df.loc[idx, 'D'] = ((df['A']==row['A']) & (df['C']==row['C']) & (df['B']<row['B'])).sum()
apply()に書き直すとこんな感じになります。
Python
1df['D'] = df.apply(lambda r: ((df['A']==r['A']) & (df['C']==r['C']) & (df['B']<r['B'])).sum(), axis=1)
投稿2019/12/10 00:39
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2019/12/10 16:38