padasのdataframeを使って値の抽出を行いたいです。

Question

padasのdataframeを使って値の抽出を行いたいです。

日付	始値	終値	出来高
2019-12-09	710	635	1500
2019-12-04	618	618	300
2019-12-02	635	635	200
2019-11-28	635	640	500
2019-11-27	700	700	300
2019-11-26	730	730	1400
2019-11-25	740	730	4400
2019-11-22	745	755	1100
2019-11-21	705	745	6800
2019-11-20	676	676	400
2019-11-18	576	576	100
2019-11-13	626	626	100
2019-11-11	636	636	100
2019-11-08	676	676	200
2019-11-06	646	646	100
2019-10-29	641	641	100
2019-10-25	706	706	300

上記のデータは2017年まで続いているのですが、下記のコードで月ごとの平均値を取得しようとすると2017~2019年の同じ月が合わさってしまったかと思われます。

import csv
import pandas as pd
import statistics as st
from pandas import DataFrame,Series

df = pd.read_csv('3136_stockPriceData.csv',header=0,encoding='utf-8') 
df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付'])

print(df.groupby(df['日付'].dt.month).mean()['出来高']) #pandas.Series
"""
出力結果
1     1812.500000
2      440.000000
3      813.333333
4      640.000000
5      636.842105
6      895.652174
7      572.000000
8     2609.523810
9     1394.444444
10     771.428571
11    1882.857143
12    2878.378378
"""

どうすれば2017年の月ごと、2018年の月ごと、2019年の月ごと、と出力できるか教えていただきたいです。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

サンプル

columns=['日付', '始値',  '終値',    '出来高']
data=[['2019-12-09',    710,    635,    1500],['2019-12-04'   , 618 ,   618   , 300],['2019-11-02'    ,635,    635    ,200],
     ['2018-12-09',    710,    635,    1500],['2018-12-04'   , 618 ,   618   , 300],['2018-11-02'    ,635,    635    ,200]]

df=pd.DataFrame(data =data, columns=columns)
df['日付']=pd.to_datetime(df['日付'])
df['年']=df['日付'].dt.year
df['月']=df['日付'].dt.month
df.groupby([df['年'], df['月']]).mean().drop(['年','月'],axis=1)

Comments

[Mario_11]

助かりました！ありがとうございます！