python 2枚の画像の誤差計算について

Question

##前提・実現したいこと

画像内で指定した領域に平均フィルタをかけて、フィルタをかける前の画像との誤差を画素ごとの画素値の差で求め、それが最大になる場合と最小になる場合の領域の位置と処理後の画像を求めようとしています。
誤差は処理前後の画像のrgb値の差の二乗を求め、それらの合計によって定義します。

##発生している問題
誤差の計算の動作確認を行ったところ、演算は行えるもののprintの結果が出力されません。
[Finished in 10.846s]のみが表示されます。
問題点や解決法をご教示いただけると幸いです。

該当のソースコード

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import math


def main():
    F = cv2.imread("mario.jpg")
    m, n, c = F.shape
    h = 30
    M = math.floor(m/h)
    N = math.floor(n/h)
    im = F[1:M*h, 1:N*h]
    list = []
    for i in range(h):
        for j in range(h):
            D = im[i:(i+(M-1)*h-1), j:(j+(N-1)*h-1)]
            P = cv2.blur(D, (h, h))
            List = []
            for x in range((M-1)*h-1):
                for y in range((N-1)*h-1):
                    Db,Dg,Dr = D[x,y]
                    Pb,Pg,Pr = P[x,y]
                    e = pow(int(Dr)-int(Pr), 2)+pow(int(Dg)-int(Pg), 2)+pow(int(Db)-int(Pb), 2)
                    List.append(e)
            return List
            E = sum(List)
            list.append(E)
    return list
    Emin = min(list)
    Emax = max(list)
    print(Emin)
    print(Emax)


if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 1

ところどころ途中にreturnが入っており、main関数がそこで終了するのがprintまで到達しない原因です。