画像の赤い部分を抽出したい python opencv

Question

opencv、pythonで赤色の部分を抽出するコードを書いているのですが
綺麗に赤色の部分を抽出することができません。
（この画像の赤い選手をできる限り綺麗に認識したいです。）

今現時点で使っているコードはこれなのですが
BGRで赤色を抽出しています

#BGR
iro = cv2.inRange(akari, (0,0,90), (60,90,255))

 # Convert BGR to HSV
hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# define range of blue color in HSV
lower_blue = np.array([0,0,0])
upper_blue = np.array([0,0,0])

# Threshold the HSV image to get only blue colors
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

そして今はBGRで書いていますがHSVに変換した方が認識しやすいのではないかと思っています
そこで上記は赤色のBGRのパラメータですが
HSVに直した時にどのようなパラメータになるか考えていただきたいです

そしてBGRとHSVの方法以外に特定の色を認識するすべがありましたら教えていただきたいです

Comments

[meg_]

コードは全て掲載された方が回答がつきやすくなるかと思います。

Answer 1

HSVに直した時にどのようなパラメータになるか考えていただきたい

これだと作業依頼ですよ．

考える…というか，実際に下限と上限をいろいろ変えて試して調整すれば良いのではないでしょうか．
（一口に「赤」と言ってもどこまでの範囲を含むのか（検出したいのか）はあなたのやっていること次第なので．）
cvtColorの結果がどんな値なのかをドキュメントを読んで掴んでおけば，後は微調整の域でしょう．

BGRとHSVの方法以外

に関しても，cvtColorについてOpenCVのドキュメントを見るだけでも，その他の表色系の名前がいくつか得られることでしょう．

Comments

[fana]

というか，cvtColorした後の画像について「赤い選手」の範囲の画素値を取り出して見てみれば，概ねどんな値を狙えばよいのかがわかるんじゃないでしょうか．