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2019/12/04 15:38

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0126tami
0126tami

スコア60

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@@ -9,9 +9,23 @@
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9
 
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10
 
11
11
  ```ここに言語を入力
12
+ #BGR
12
13
  iro = cv2.inRange(akari, (0,0,90), (60,90,255))
13
14
  ```
14
15
 
16
+ ```ここに言語を入力
17
+ # Convert BGR to HSV
18
+ hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)
19
+
20
+ # define range of blue color in HSV
21
+ lower_blue = np.array([0,0,0])
22
+ upper_blue = np.array([0,0,0])
23
+
24
+ # Threshold the HSV image to get only blue colors
25
+ mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
26
+ ```
27
+
28
+
15
29
  そして今はBGRで書いていますがHSVに変換した方が認識しやすいのではないかと思っています
16
30
  そこで上記は赤色のBGRのパラメータですが
17
31
  HSVに直した時にどのようなパラメータになるか考えていただきたいです

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画像追加

2019/12/04 15:38

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0126tami
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スコア60

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body CHANGED
@@ -1,5 +1,6 @@
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- opencv、pythonで赤色の部分を抽出するコードを書いているのですが
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+ ![イメージ説明](d9305a7cc3ed52bbd727e8eb848893ad.jpeg)opencv、pythonで赤色の部分を抽出するコードを書いているのですが
2
2
  綺麗に赤色の部分を抽出することができません。
3
+ (この画像の赤い選手をできる限り綺麗に認識したいです。)
3
4
 
4
5
 
5
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  今現時点で使っているコードはこれなのですが