読み込んだcsvファイルのヒートマップを描画したい

Question

機械学習の一環としてcsv形式で出力される実験データを扱っており、
データの関係性を可視化するためにヒートマップを作成したいです。

例えば下記のようなcsvファイルがあったとして、
A,B,Cそれぞれの値の関係性をヒートマップで描きたいです。

A	B	C
1	2	3
1	2	3
1	2	3
…	…	…

今回書いたコードは簡単ですが下のようになります。

import pandas as pd
import os
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#読み込みファイルを定義
csv_filename = '実験データ.csv'

#pandasでファイルを読み込み
df_data = pd.read_csv(csv_filename)

print('[ヒートマップ]')
sns.heatmap(df_data())

上記の内容で実行したところ、

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 14, in <module>
    sns.heatmap(df_data())
TypeError: 'DataFrame' object is not callable

というエラーメッセージが出ます。
読み込んだcsvファイルをデータフレーム型に変換しなければならないのでしょうか？

Answer 1

エラーメッセージは、DataFrameの変数に（）が付与されていることによるものです。しかしながら、それでも期待したheatmapは出力されないように思います。
sns.heatmapに与える変数はクロス集計表だったはずなので、事前にクロス集計表を作成する必要があります。何をもって関係性とするのかによりますが、列A,B,Cの相関を関係性とするのであれば、df_data.corr()として相関行列を取得してからsns.heatmapに入力するといいと思います

Comments

[sssan]

回答ありがとうございます。
確かに.corrを使用しないと目的の図が描画できませんでした。
ご指摘ありがとうございました。

Answer 2

sns.heatmap(df_data())

の箇所は

sns.heatmap(df_data)

ではないでしょうか

Comments

[sssan]

ありがとうございます。
おっしゃる通り、()が不要でした。