cupyが動かない（cupy.cuda.runtime.CUDARuntimeErrorと思われる）

前提・実現したいこと

Anacondaを用いてpythonを使っています。この度GPUを用いた計算を行おうと思い、cupyをインストールしました。
こちらのサイトChainer 10.Cupy入門を参考にして、上から順にcupyの動作確認を行っていたのですが、参考ページのプログラム[12]が実行できず困っています。
途中までは計算できているので、根本的にcupyのインストールが失敗しているわけではないと思います。
個人的には「cupy.cuda.runtime.CUDARuntimeError: cudaErrorLaunchFailure: unspecified launch failure」が怪しいと思い多少調べて「メモリの確保量が足りない」などの原因の候補が上がったものの、どう対処すればよいかわからずじまいになっています。

発生している問題・エラーメッセージ

(環境名) C:\Users\ユーザ名>python num_cupy.py
N=   10: 1.51558 sec
N=  100: 0.00000 sec
N= 1000: 0.06250 sec　　　#ここまで出力結果、以下エラーコード
Traceback (most recent call last):
  File "num_cupy.py", line 38, in <module>
    cp.cuda.Stream.null.synchronize()
  File "cupy\cuda\stream.pyx", line 207, in cupy.cuda.stream.Stream.synchronize
  File "cupy\cuda\runtime.pyx", line 353, in cupy.cuda.runtime.streamSynchronize
  File "cupy\cuda\runtime.pyx", line 356, in cupy.cuda.runtime.streamSynchronize
  File "cupy\cuda\runtime.pyx", line 145, in cupy.cuda.runtime.check_status
cupy.cuda.runtime.CUDARuntimeError: cudaErrorLaunchFailure: unspecified launch failure
Traceback (most recent call last):
  File "cupy\cuda\driver.pyx", line 193, in cupy.cuda.driver.moduleUnload
  File "cupy\cuda\driver.pyx", line 82, in cupy.cuda.driver.check_status
TypeError: 'NoneType' object is not callable
Exception ignored in: 'cupy.cuda.function.Module.__dealloc__'
Traceback (most recent call last):
  File "cupy\cuda\driver.pyx", line 193, in cupy.cuda.driver.moduleUnload
  File "cupy\cuda\driver.pyx", line 82, in cupy.cuda.driver.check_status
TypeError: 'NoneType' object is not callable
Error in sys.excepthook:

Original exception was:

該当のソースコード

python
1import numpy as np
2import cupy as cp
3import time
4
5def get_w_np(x, t):
6    xx = np.dot(x.T, x)
7    xx_inv = np.linalg.inv(xx)
8    xt = np.dot(x.T, t)
9    w = np.dot(xx_inv, xt)
10    return w
11
12def get_w_cp(x, t):
13    xx = cp.dot(x.T, x)
14    xx_inv = cp.linalg.inv(xx)
15    xt = cp.dot(x.T, t)
16    w = cp.dot(xx_inv, xt)
17    return w
18
19times_cpu = []  # CPUの計算時間保存用
20
21times_gpu = []  # GPUの計算時間保存用
22
23for N in [10, 100, 1000, 10000]:
24    cp.random.seed(0)
25    x = cp.random.rand(N, N)
26    t = cp.random.rand(N, 1)
27
28    # GPU 上での処理が終わるのを待機
29    cp.cuda.Stream.null.synchronize()
30
31    time_start = time.time()
32
33    # - - - 処理 - - -
34    w = get_w_cp(x, t)
35    # - - - - - - - - -
36
37    # GPU 上での処理が終わるのを待機
38    cp.cuda.Stream.null.synchronize()
39
40    time_end = time.time()
41
42    elapsed_time = time_end - time_start  # 経過時間
43
44    print('N={:>5}:{:>8.5f} sec'.format(N, elapsed_time))
45
46    times_gpu.append(elapsed_time)