この元の静止画だけでの処理のコードを動画でも処理できるように変更したいです
import cv2 import numpy as np import random import sys from matplotlib import pyplot as plt def adjust(img, alpha=1.0, beta=0.0): # 積和演算を行う。 dst= alpha * img + beta # [0, 255] でクリップし、uint8 型にする。 return np.clip(dst, 0, 255).astype(np.uint8) # 画像を読み込む。 src= cv2.imread("syaei1.png") # コントラスト、明るさを変更する。 dst= adjust(src, alpha=2.0, beta=0.0) # 保存する。 cv2.imwrite("syaeikakou.png", dst) img = cv2.imread('syaeikakou.png') dst1 = cv2.inRange(img, (0,0,100), (60,90,255)) cv2.imwrite("syaei2.png", dst1) img2=cv2.imread("syaei2.png") dst2 = cv2.blur(img2, ksize=(7,7)) cv2.imwrite("syaeiheikatu.png",dst2) img3=cv2.imread("syaeiheikatu.png") ret,thresh1 = cv2.threshold(img3,127,255,cv2.THRESH_BINARY) cv2.imwrite("syaeiall.png",thresh1) image_src=cv2.imread("syaeiall.png")
下記は動画を読み込み再生する基本的なコードですが
上記のプログラムでは何度も動画を処理するのでどのようにコードを書けば良いかわかりません
import cv2 import numpy as np filepath = "input.mp4" # 動画の読み込み cap = cv2.VideoCapture(filepath) # 動画終了まで繰り返し while(cap.isOpened()): # フレームを取得 ret, frame = cap.read() # フレームを表示 cv2.imshow("Frame", frame) # qキーが押されたら途中終了 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
動画を処理するにあたって、どういう出力を望んでいますか?動画として?(その場合動画のコーデックは?)それとも画面に表示させればいい?(その場合リアルタイム性は必要?)
また、元のプログラムでは複数の出力があるようですが(syaeikakou.png, syaei2.png, syaeiheikatu.png, syaeiall.png)これら全部について前述のような出力を行う必要があるのか、syaeiall.pngを動画とみなせばいいのか、どちらを意図していますか?(ただ、後者のばあいそもそもなんで中間ファイルを作っているのか謎極まるわけですが)
コメントありがとうございます。
最終的な処理は動画を確認と保存をしたいと思っています。
静止画での部分はすべて動画とみなします。中間ファイルというのはどの部分のことでしょうか??
syaeikakou.png, syaei2.png, syaeiheikatu.pngのことです。このファイルをわざわざ出力しないでもsyaeiall.pngは作れますよね?
そうですね、静止画の方で1つ1つ処理がちゃんと行えるか確認できるようにそう書いていましたが
最終的には最後の1つだけでもいいです
回答1件
あなたの回答
tips
プレビュー