### 前提・実現したいことあるDataFrameの居住地というカラムの中に [|]という記号が含まれているか判定したいのですが、いい方法が見つかりません。現在は ### 該当のソースコード ```Python '|' in df['生年月日'] ''' output is False ''' ``` ### 試したこと find関数などを試しましたが、エラーが起きてうまくいきませんでした。。。何卒宜しくお願い致します。

こうかなー ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({ '生年月日' : [ 'lllllllll', # All Small L '|||||||||', # All vertical bar '111111111', # All Number '1111|llll' ]}) a = df['生年月日'].str.find('|') !=-1 print(type(a)) """ """ print(a) """ 0 False 1 True 2 False 3 True """ print(a.sum()) """ 2 """ print(df[a]) """ 生年月日 1 ||||||||| 3 1111|llll """ ``` --- > こちらTrueの数をカウントする方法はありますでしょうか？？？ `pandas.Series.sum`を使ってください。 `df['生年月日'].str.find('|') !=-1`の演算結果はpandas.Series型です。 sum関数はTrueを1、Falseを0として合計しますのでこれでTrueの数を数えられます。

DataFrame内のカラムの一つの中に特定の記号が含まれているか判定したい

前提・実現したいこと

あるDataFrameの居住地というカラムの中に
[|]という記号が含まれているか判定したいのですが、
いい方法が見つかりません。

現在は

該当のソースコード

Python
1'|' in df['生年月日']
2
3'''
4output is False
5'''

試したこと

find関数などを試しましたが、エラーが起きてうまくいきませんでした。。。
何卒宜しくお願い致します。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

こうかなー

python
1import pandas as pd
2
3df = pd.DataFrame({ '生年月日' : [
4    'lllllllll',    # All Small L
5    '|||||||||',    # All vertical bar
6    '111111111',    # All Number
7    '1111|llll'
8    ]})
9
10
11a = df['生年月日'].str.find('|') !=-1
12
13print(type(a))
14"""
15<class 'pandas.core.series.Series'>
16"""
17
18print(a)
19"""
200    False
211     True
222    False
233     True
24"""
25
26print(a.sum())
27"""
282
29"""
30
31print(df[a])
32"""
33        生年月日
341  |||||||||
353  1111|llll
36"""