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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

987閲覧

DataFrame内のカラムの一つの中に特定の記号が含まれているか判定したい

Pablito

総合スコア71

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/12/02 09:48

前提・実現したいこと

あるDataFrameの居住地というカラムの中に
[|]という記号が含まれているか判定したいのですが、
いい方法が見つかりません。

現在は

該当のソースコード

Python

1'|' in df['生年月日'] 2 3''' 4output is False 5'''

試したこと

find関数などを試しましたが、エラーが起きてうまくいきませんでした。。。
何卒宜しくお願い致します。

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こうかなー

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ '生年月日' : [ 4 'lllllllll', # All Small L 5 '|||||||||', # All vertical bar 6 '111111111', # All Number 7 '1111|llll' 8 ]}) 9 10 11a = df['生年月日'].str.find('|') !=-1 12 13print(type(a)) 14""" 15<class 'pandas.core.series.Series'> 16""" 17 18print(a) 19""" 200 False 211 True 222 False 233 True 24""" 25 26print(a.sum()) 27""" 282 29""" 30 31print(df[a]) 32""" 33 生年月日 341 ||||||||| 353 1111|llll 36"""

こちらTrueの数をカウントする方法はありますでしょうか???

pandas.Series.sumを使ってください。

df['生年月日'].str.find('|') !=-1の演算結果はpandas.Series型です。
sum関数はTrueを1、Falseを0として合計しますのでこれでTrueの数を数えられます。

投稿2019/12/02 22:37

編集2019/12/03 10:29
nomuken

総合スコア1627

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Pablito

2019/12/03 00:15

nomukenさん ご回答ありがとうございます! こちら、お陰様で解決致しました。 追加で一つ聞きたいのですが、 こちらTrueの数をカウントする方法はありますでしょうか???
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