大量の画像から顔の部分のみトリミングして保存したい(OpenCV)

Question

前提・実現したいこと

機械学習用画像の準備のために大量の画像から顔の部分だけをトリミングして保存しようと試みています。
トリミング前の画像はmodelフォルダに保存しており、トリミングした顔画像をsaveフォルダに保存しようとしています。
以下のプログラムコードを実行したところエラーメッセージは表示されなかったのですが、saveフォルダの中にトリミングされた顔の画像が1枚も保存されていませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

C:\Users\Taisei\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:32: UserWarning: loaded more than 1 DLL from .libs:
C:\Users\Taisei\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\numpy.libs\libopenblas.PYQHXLVVQ7VESDPUVUADXEVJOBGHJPAY.gfortran-win_amd64.dll
C:\Users\Taisei\Anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\numpy.libs\libopenblas.TXA6YQSD3GCQQC22GEQ54J2UDCXDXHWN.gfortran-win_amd64.dll
  stacklevel=1)
↑ここで実行が終わってしまいます。

###ソースコード

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys, os
from PIL import Image
 
 
#入力ファイルのパスを指定
in_jpg = "C:\python code\model"
out_jpg = "C:\python code\save"
 
#リストで結果を返す関数
def get_file(dir_path):
    filenames = os.listdir(dir_path)
    return filenames
 
pic = get_file(in_jpg)
 
for i in pic:
    # 画像の読み込み 
    image_gs = cv2.imread(in_jpg + i)
 
    # 顔認識用特徴量ファイルを読み込む --- （カスケードファイルのパスを指定）
    cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\Users\Taisei\Anaconda3\envs\OpenCV\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml')
    
    # 顔認識の実行
    face_list = cascade.detectMultiScale(image_gs,scaleFactor=1.1,minNeighbors=1,minSize=(1,1))
    
    # 顔だけ切り出して保存
    no = 1;
    for rect in face_list:
        x = rect[0]
        y = rect[1]
        width = rect[2]
        height = rect[3]
        dst = image_gs[y:y + height, x:x + width]
        save_path = out_jpg + '/' + 'out_('  + str(i) +')' + str(no) + '.jpg'
        
        #認識結果の保存
        a = cv2.imwrite(save_path, dst)
        plt.show(plt.imshow(np.asarray(Image.open(save_path))))
        print(no)
        no += 1

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

参考にしたサイトの方はmacOSでしたが私はWindows10なのでそこで問題が発生しているのかもしれません。

Comments

[Q71]

画像はカラーですか？グレースケール化していないように思うのですが？

[genosuke]

画像はカラーです！
画像1枚だけでトリミングしてみた時にグレースケール化しなくてもトリミング出来たのですが、グレースケール化した方がいいですか？

[Q71]

私が以前参照したサイトではグレー化していたのですが、カラーのままでもいいみたいです。処理速度が速くなるようです。

[genosuke]

そうなんですね！
知らなかったので試したいと思います！
ありがとうございます！

Answer 1

image_gs = cv2.imread(in_jpg + i)

この行、読もうとしているファイル名（in_jpg + i）を確認してみてください。
ちゃんとそれ用のライブラリがありますから利用しましょう。

Comments

[genosuke]

質問失礼します。
入力ファイル（in_jpg = "C:\python code\model"）のパスが間違っているのでしょうか？？

[Q71]

やってみました？
“model” + “file.jpg” は　“modelfile.jpg” ですよ。これは、欲しいパス名ですか？

[genosuke]

パスをよく確認したらできました！！
詳しく教えていただきましてありがとうございました！