Q&A
質問文の内容がよくわかりません。
簡単な例を作って視覚的にわかるようにできますか？
pythonのpandasを使用して２つのcsvデータをマージしたいと考えております。
二つのデータが同じ列『id』を持つとき、一方のデータにしかない特定の一列を、同じ『id』の値を持つ別のデータの行に追記する為には、マージの中のどういった種類を使えばよいのでしょうか。
マージの種類のそれぞれの使い分けが理解できずにいます。
ご教授いただけましたら幸いです。
よろしくお願いいたします。
申し訳ございません。
【list1】
（id,A,B）
(1,10,20)
(2,4,8)
(3,5,10)
【list2】
(id,C,D)
(1,30,29)
(2,20,空欄)
(3,10,10)
というようなlist1とlist2があった場合に、list2のD列のみをlist１に追加したいです。
出力されるデータをlist3としたときにlist3のイメージは以下の通りです。
【list3】
(id,A,B,D)
(1,10,20,29)
(2,4,8,空欄)
(3,5,10,10)
といった感じになります。
この場合「特定の一列」というのはD列ですね？
追加したい列をlist2から選び（今の場合はD列。時と場合によってはC列もあり得る）
それをidがそろうよにlist1に追加する。
という理解でよいでしょうか？
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ベストアンサー
python
1df1=pd.DataFrame(data=list1, columns=['A','B']) 2df2=pd.DataFrame(data=list2, columns=['C','D']) 3 4df3=pd.concat([df1,df2['D']], axis=1)
投稿2019/11/28 11:18
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