numpy行列の表し方が理解できない

pythonでnumpyを利用してdot積計算の為に配列を理解したい

A = numpy.array(([1,2],[3,4],[5,6]])　2次元配列
B = numpy.array([[1,2]])　　　　　　　2次元配列
C = numpy.array([3,4])　　　　　　　　1次元配列

A.shape

(3,2)

B.shape

(1,2)

C.shape

(2,)

Aは3行2列、Bは1行2列まではわかるのですが、
何故Cが2行なのかがわかりません。
調べると、1次元配列は数を横に並べたもの。とあったので
(1,)　1行となると思っていました。

よろしくお願いします。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

これに関してはndim, shape, axisなどの概念を理解する必要があります。それなりにまとまった記事を貼っておきますから、ご参照ください。

その他雑多なこと。

質問文のCは「2行」とは言いません。要素数が2つある1次元配列と普通は言います
shapeの数字は別に行や列に対応している訳ではありません。2次元のとき、便宜的にaxisが0の方を行、1の方を列と呼ぶことがあるだけです。
1次元配列、2次元配列というときの「次元」はベクトルの次元とは関係ありません。むしろテンソルだと思っていただいた方が良いかもしれませんが、あくまでもデータ構造ですからそこまで高尚ではありません。ぶっちゃけていえば、添字の数です。

投稿2019/11/24 16:15