numpy行列の表し方が理解できない

Question

前提・実現したいこと

pythonでnumpyを利用してdot積計算の為に配列を理解したい

A = numpy.array(([1,2],[3,4],[5,6]])　2次元配列
B = numpy.array([[1,2]])　　　　　　　2次元配列
C = numpy.array([3,4])　　　　　　　　1次元配列

A.shape

(3,2)

B.shape

(1,2)

C.shape

(2,)

発生している問題・エラーメッセージ

Aは3行2列、Bは1行2列まではわかるのですが、
何故Cが2行なのかがわかりません。
調べると、1次元配列は数を横に並べたもの。とあったので
(1,)　1行となると思っていました。

よろしくお願いします。

Answer 1

これに関してはndim, shape, axisなどの概念を理解する必要があります。それなりにまとまった記事を貼っておきますから、ご参照ください。

NumPyの軸(axis)と次元数(ndim)とは何を意味するのか - DeepAge

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その他雑多なこと。

• 質問文のCは「2行」とは言いません。要素数が2つある1次元配列と普通は言います
• shapeの数字は別に行や列に対応している訳ではありません。2次元のとき、便宜的にaxisが0の方を行、1の方を列と呼ぶことがあるだけです。
• 1次元配列、2次元配列というときの「次元」はベクトルの次元とは関係ありません。むしろテンソルだと思っていただいた方が良いかもしれませんが、あくまでもデータ構造ですからそこまで高尚ではありません。ぶっちゃけていえば、添字の数です。

Comments

[sin005]

補足までありがとうございました。とても参考になりました。

Answer 2

一次元の場合は（要素数,）となる仕様のようですね。

numpy.ndarray.shape