リスト同士を比較する処理を高速化したい

Question

前提・実現したいこと

数万行あるリスト動詞を比較しています．
word_combi['saki']というリストの各行に入っている文字列を，pn_dic_designというリストと照合します．
一致する場合はpn_dic_design['eval']に入っている値を代入させています．
数が多くなると時間がとてもかかるのでなんとか高速化したいです．
良い方法はありませんでしょうか．
ご教授ください．

発生している問題・エラーメッセージ

とくになし

該当のソースコード

for il in range(len(pn_dic_design)):
    for ih in range(len(word_combi)):
        if (word_combi['saki'].iloc[ih] == pn_dic_design['word'].iloc[il]) and (word_combi['category'].iloc[ih] == 'cushion') :
            word_combi['senti'].iloc[ih] = pn_dic_design['eval'].iloc[il]
    index_design.append([i for i, x in enumerate(word_combi['moto']) if x == pn_dic_design['word'].iloc[il]])

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[hayataka2049]

適当なダミーデータを用意し、コードの足りない部分を補って、掲載コードをそのまま実行可能にした方が回答つきやすいかと思います。

[meg_]

「数万行あるリスト動詞」とのことですが、”word_combi”はpandas.DataFrameでしょうか？
質問は「リスト同士を比較する処理」ではないのですか？

Answer 1

どんな言語でも共通していますが、そういう場合には
ハッシュマップに一旦詰めて比較することが多いですよ。

今回の場合は
「pn_dic_design['word']」をキー
「pn_dic_design['eval']」値とする
ハッシュマップにすればいいですね。