pythonのpandasを使用したcsvデータの整理について

pythonのpandasを使用してcsvデータの中身を整理したいと考えております。

start,id,time,eldid,Count_,keniki,x,y,botime,firev,detime,extime
A,57136,0.223288997,1235,13391,1,-10171.5449606,-44468.0849596,2.8697357095172613,60.0,3.36993,0
B,57136,0.29927726600000004,1235,13391,1,-10171.5449606,-44468.0849596,2.8697357095172613,60.0,3.36993,0
C,57136,0.183266565,1235,13391,1,-10171.5449606,-44468.0849596,2.8697357095172613,60.0,3.36993,0

具体的には上記のcsvファイル（一部）を用いて以下のスクリプトを回すと出力されるcsvデータ（一部）の列"start"が昇順から降順に変更されてしまいます。"start"列の並びを昇順にするにはどのようにスクリプトを変更すればよろしいでしょうか。
よろしくお願いいたします。

python
1for i in range(1,1001):
2
3    df = pd.read_csv(f"list{i}_strategy1.csv")
4    new_file = f"list{i}_strategy1.csv"
5    df2 = df.drop(df.columns[[4, 8]], axis=1)
6    df2 = (df.ix[:,["start","id","detime","time"]])
7    df3 = df2.sort_values("detime")
8    df3.to_csv(new_file,index=False)

出力されるcsvデータの一部
start,id,detime,time
C,89101,0.401035,0.1688917
B,89101,0.401035,0.279614717
A,89101,0.401035,0.206245942

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

「昇順から降順に変更されてしまう」という理解は正確ではないように思います。あえて「降順に変更される」ということはありません。

DataFrame.sort_valuesメソッドのデフォルトのソートアルゴリズムはクイックソートです。クイックソートは非安定ソートですから、比較して同等のデータの順序は元通り保持はされません。その影響で元の順序が維持されていない可能性は考えられます。

pandas.DataFrame.sort_values — pandas 0.25.3 documentation

「元のデータ通りの順序にしたい」のであれば、するべきことはsort_valuesメソッドのkind引数をしかるべく指定する（"mergesort"を受け付けますからそれで良いでしょう）ことでしょう。また、元のデータの順序にかかわらずstart列もソートさせたいのであれば、sort_valuesメソッドのby引数は__list of str__も受け付けますから、これを利用して["detime", "start"]のように指定することも可能でしょう。

投稿2019/11/22 15:18