MATファイルの内容を出力したい

前提・実現したいこと

qiitaの顔画像から年齢・性別を推定するためのデータセットIMDB-WIKIというものを試しています。

full_path = meta[db][0, 0]["full_path"][0]
dob = meta[db][0, 0]["dob"][0]

上記サイトのこの部分を試したところ、


NameError: name 'db' is not defined

とエラーが発生しました。私自身、どこからこの値(db)がわいてきたのか不思議でした。
ページ上でもdbに関して特に言及がなく、参っています。

該当のソースコード

python
1import scipy
2from scipy import io
3from scipy.io import wavfile
4meta = scipy.io.loadmat("wiki_crop\wiki.mat")
5
6full_path = meta[db][0, 0]["full_path"][0]
7dob = meta[db][0, 0]["dob"][0]

試したこと

meta = scipy.io.loadmat("wiki_crop\wiki.mat")
meta

これによりmetaの中身を出力し、dbに関係する値を捜索しましたが、特にめぼしいものはありませんでした。


Out[2]:
{'__globals__': [],
 '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: GLNXA64, Created on: Sat Jan 16 16:25:20 2016',
 '__version__': '1.0',
 'wiki': array([[(array([[723671, 703186, 711677, ..., 720620, 723893, 713846]]), array([[2009, 1964, 2008, ..., 2013, 2011, 2008]], dtype=uint16), array([[array(['17/10000217_1981-05-05_2009.jpg'], dtype='<U31'),
         array(['48/10000548_1925-04-04_1964.jpg'], dtype='<U31'),
         array(['12/100012_1948-07-03_2008.jpg'], dtype='<U29'), ...,
         array(['09/9998109_1972-12-27_2013.jpg'], dtype='<U30'),
         array(['00/9999400_1981-12-13_2011.jpg'], dtype='<U30'),
         array(['80/999980_1954-06-11_2008.jpg'], dtype='<U29')]],
       dtype=object), array([[1., 1., 1., ..., 1., 1., 0.]]), array([[array(['Sami Jauhojärvi'], dtype='<U15'),
         array(['Dettmar Cramer'], dtype='<U14'),
         array(['Marc Okrand'], dtype='<U11'), ...,
         array(['Michael Wiesinger'], dtype='<U17'),
         array(['Johann Grugger'], dtype='<U14'),
         array(['Greta Van Susteren'], dtype='<U18')]], dtype=object), array([[array([[111.29109473, 111.29109473, 252.66993082, 252.66993082]]),
         array([[252.4833023 , 126.68165115, 354.53192596, 228.73027481]]),
         array([[113.52, 169.84, 366.08, 422.4 ]]), ...,
         array([[169.88839786,  74.31669472, 235.2534231 , 139.68171997]]),
         array([[1, 1, 1, 1]], dtype=uint8),
         array([[ 92.72633235,  62.0435549 , 230.12083087, 199.43805342]])]],
       dtype=object), array([[4.30096239, 2.6456395 , 4.32932883, ..., 3.49430317,       -inf,
         5.48691655]]), array([[       nan, 1.94924791,        nan, ...,        nan,        nan,
                nan]]))]],
       dtype=[('dob', 'O'), ('photo_taken', 'O'), ('full_path', 'O'), ('gender', 'O'), ('name', 'O'), ('face_location', 'O'), ('face_score', 'O'), ('second_face_score', 'O')])}

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

環境です。
OS:windows10
Anaconda
backcall 0.1.0 py35_0 anaconda
blas 1.0 mkl anaconda
bleach 2.1.4 py35_0 anaconda
ca-certificates 2019.10.16 0
certifi 2018.8.24 py35_1
colorama 0.4.1 py_0 anaconda
db 6.1.26 h6538335_0 anaconda
decorator 4.4.1 py_0 anaconda
defusedxml 0.6.0 py_0 anaconda
entrypoints 0.2.3 py35_2 anaconda
h5py 2.8.0 py35h3bdd7fb_2
hdf5 1.10.2 hac2f561_1
html5lib 1.0.1 py35_0 anaconda
icc_rt 2019.0.0 h0cc432a_1 anaconda
icu 57.1 vc14_0 [vc14] anaconda
intel-openmp 2019.5 281 anaconda
ipykernel 4.10.0 py35_0 anaconda
ipython 6.5.0 py35_0 anaconda
ipython_genutils 0.2.0 py35ha709e79_0 anaconda
ipywidgets 7.4.1 py35_0 anaconda
jedi 0.12.1 py35_0 anaconda
jinja2 2.10.3 py_0 anaconda
jpeg 9b vc14h4d7706e_1 [vc14] anaconda
jsonschema 2.6.0 py35h27d56d3_0 anaconda
jupyter 1.0.0 py35_7 anaconda
jupyter_client 5.3.3 py_0 anaconda
jupyter_console 5.2.0 py35_1 anaconda
jupyter_core 4.5.0 py_0 anaconda
libdb 6.1.26 he025d50_0 anaconda
libpng 1.6.32 vc14h5163883_3 [vc14] anaconda
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
markupsafe 1.0 py35hfa6e2cd_1 anaconda
mistune 0.8.3 py35hfa6e2cd_1 anaconda
mkl 2019.5 281 anaconda
mkl_fft 1.0.6 py35hdbbee80_0 anaconda
mkl_random 1.0.1 py35h77b88f5_1 anaconda
msys2-conda-epoch 20160418 1
nbconvert 5.5.0 py_0 anaconda
nbformat 4.4.0 py35h908c9d9_0 anaconda
notebook 5.6.0 py35_0 anaconda
numpy 1.15.2 py35ha559c80_0 anaconda
numpy-base 1.15.2 py35h8128ebf_0 anaconda
openssl 1.0.2t vc14h62dcd97_0
pandoc 2.2.3.2 0 anaconda
pandocfilters 1.4.2 py35_1 anaconda
parso 0.5.1 py_0 anaconda
pickleshare 0.7.4 py35h2f9f535_0 anaconda
pip 10.0.1 py35_0
prometheus_client 0.7.1 py_0 anaconda
prompt_toolkit 1.0.15 py35h89c7cb4_0 anaconda
pygments 2.4.2 py_0 anaconda
pyqt 5.6.0 py35_2 anaconda
python 3.5.6 he025d50_0
python-dateutil 2.8.1 py_0 anaconda
pywin32 223 py35hfa6e2cd_1
pywinpty 0.5.4 py35_0 anaconda
pyzmq 17.0.0 py35hfa6e2cd_0 anaconda
qt 5.6.2 vc14_6 [vc14] anaconda
qtconsole 4.5.5 py_0 anaconda
scipy 1.1.0 py35h4f6bf74_1 anaconda
send2trash 1.5.0 py35_0 anaconda
setuptools 40.2.0 py35_0
simplegeneric 0.8.1 py35_2 anaconda
sip 4.19.12 py35h6538335_0 anaconda
six 1.11.0 py35_1 anaconda
terminado 0.8.1 py35_1 anaconda
testpath 0.3.1 py35h06cf69e_0 anaconda
tornado 5.1.1 py35hfa6e2cd_0 anaconda
traitlets 4.3.2 py35h09b975b_0 anaconda
vc 14.1 h0510ff6_4
vs2015_runtime 14.16.27012 hf0eaf9b_0
wcwidth 0.1.7 py35h6e80d8a_0 anaconda
webencodings 0.5.1 py35_1 anaconda
wheel 0.31.1 py35_0
widgetsnbextension 3.4.1 py35_0 anaconda
win_unicode_console 0.5 py35h56988b5_0 anaconda
wincertstore 0.2 py35hfebbdb8_0
winpty 0.4.3 4 anaconda
zlib 1.2.11 vc14h1cdd9ab_1 [vc14] anaconda