🎄teratailクリスマスプレゼントキャンペーン2024🎄』開催中!

\teratail特別グッズやAmazonギフトカード最大2,000円分が当たる!/

詳細はこちら
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

Q&A

解決済

1回答

842閲覧

辞書内の辞書からFOR文で値を取り出す

TKWTsan

総合スコア8

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

0グッド

0クリップ

投稿2019/11/21 01:19

編集2019/11/21 01:21

以下のようなデータから、まずnumberをキーとして辞書を作成した後、さらにidをキーとして辞書を作成しました。
number,id,value
1,1,1
1,1,2
1,2,3
1,2,4
2,3,5
2,3,6
2,4,7
2,4,8
3,5,9
3,5,10
3,6,11
3,6,12

python

1 2filepath = 'dm.csv' 3 4 5with open(filepath) as f: 6 next(f) 7 data2=[] 8 9 for line in f: 10 line = line.replace('\n','') 11 data = line.split(',') 12 data2.append(data) 13 14 15data={} 16for i in data2: 17 a=data.get(i[0],[]) 18 a.append(i) 19 data[i[0]]=a 20 21data0={} 22for k,v in data.items(): 23 for i in v: 24 d=data0.get(k,{}) 25 data0[k]=d 26 b=data0[k].get(i[1],[]) 27 b.append(i) 28 data0[k][i[1]]=b 29 30print(data0) 31

実行結果は以下のようになりました。

PYTHON

1{'1': {'1': [['1', '1', '1'], ['1', '1', '2']], '2': [['1', '2', '3'], ['1', '2', '4']]}, '2': {'3': [['2', '3', '5'], ['2', '3', '6']], '4': [['2', '4', '7'], ['2', '4', '8']]}, '3': {'5': [['3', '5', '9'], ['3', '5', '10']], '6': [['3', '6', '11'], ['3', '6', '12']]}}

このdata0をfor文を回してnumber、idごとのvalueの平均値を算出する方法をご教示いただきたいです。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

自己解決

pandasでコードを書き直したらしたかったことができました。

投稿2019/11/22 02:01

TKWTsan

総合スコア8

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.36%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問