機械学習でのタグ付けについて

現在機械学習を用いて画像の判別を試みています．
タグの相対的な位置は決まっているので，一つのタグを設定し，その位置から他の物体を割り出すようなことをしたいと考えています．
このようなことは可能でしょうか．また可能でした参考文献等を教えて頂けると助かります．

追記
分かりにくかったため，簡単な図を踏まえて説明します．

A~Fまでの物体にバウンディングバックスを生成しています.
Aの右にB，Bの右にC
Aの下にD，Dの右にE，Eの右にF
が存在していて，それぞれの相対位置は変わりません．

なお，A～Fは外形形状が円形であり，似ているため，
現在のタグ付けからの機械学習→推定の動作で，
バウンディングボックスの位置が（例えばAとCが）入れ替わって検出されてしまうことがあります．

そのような中で，誤検出を防ぐために相対位置を機械学習してもらい，
例えば，A・B・C・Dの相対位置があっているため，
残りのDの右隣はEでCの下隣はFである．
といったことが出来るのか否かを知りたいです．

yamato_user

2019/11/19 09:53

> タグの相対的な位置は決まっているので，一つのタグを設定し，その位置から他の物体を割り出すようなことをしたいと考えていますよくわからないので、具体例を用いて記述してほしいです

Q71

2019/11/19 13:25

一般的な用語と異なる意味で用いられているように思います。「画像の判別」とは、どのようなことでしょうか。犬が写っている画像から「犬」と出力することでしょうか。それとも、犬と猫と人が写っている画像から「犬が写っている」ことを判別するのでしょうか。「タグ」とは、何を差していますか。tagとは「札」のことですが、「写真にタグをつける」というと、位置は関係ありません。しかし、「相対的な位置は決まっている」とのことなので、「犬と猫が写っている画像から、犬と猫の範囲に「犬」という札、「猫」という札をつける」ことが目的でしょうか。