Pythonで、「ExcelでいうCOUNTIFを繰り返し行う」のようなことをやりたい

Question

やりたいこと

初心者です。

csvを読み込んで、
①範囲を指定する
②「指定した範囲の行の中で、-1以下となる数字をいくつあるかカウントする」
③↑の範囲を1行ずつずらしながらカウントしていく（総行数に達するまで）
④［カウントした値,　範囲の始めの行］でグラフ化する

ということをやりたいです。

df = pd.read_csv('1104.csv')
x = df['time']
y = df['gFz']-0.98

print(df)
plt.figure(figsize=(16, 8))
plt.plot(x,y)

で下の結果が出るようなcsv(25.3MB)なのですが、

このcsvの'gFz'列で、
0450行の間に-1以下である数字を数える(num=0)
1451行の間に-1以下である数字を数える(num=1)
2452行の間に-1以下である数字を数える(num=2)
3453行の間に-1以下である数字を数える(num=3)
4~454行の間に-1以下である数字がを数える(num=4)

…（繰り返していく）

N（総行数）-450 ~ N行の間に-1以下である数字を数える(num=N-450)
#カウント終了

［カウントした値, 範囲の始めの行］でグラフ化する

と言った具合で、
ある範囲の行（450行）のうち、-1以下である数字の個数をカウントしていき、
その個数をグラフとして出力したいのです。

例えば↓のようなイメージです。

上の図の赤線のようなグラフを作りたいです。

かなりややこしい内容ですが、
上記のグラフ作成方法について分かる方いらっしゃいましたら、
ご回答いただけると幸いです。

よろしくお願い申し上げます。

（また、調べたところ
Pythonはfor文やwhile文が遅いみたいなので、こういったプログラムは
パイソンではなく他の言語でやるべきなのでしょうか？
それともPythonでもできるのでしょうか？？）

該当のソースコード

自分なりにやってみましたが、

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv('1104.csv')
z = df['gFz']
N = len(df['time']) #サンプリング数
num = 0
while num<=N:
    R = z[num:num + 450]
    C = sum(x < -1 for x in R)
    plt.plot(num,C)
    plt.draw()
    num += 1

と打つと、jupyter notebookが固まってしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

jupyter notebookが固まってしまいます…

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

macOS Catalina 10.15
jupyter notebook

Answer 1

###rolling()を使うことで解決できました！

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('1104.csv')

//"df['gFz']-0.98 <= -1をカウントする"を１行ずつずらして行う
//rolling(範囲行数)
ret = (df['gFz']<=-0.02).rolling(55000).sum()
plt.plot(ret)

と打つことで、
指定した列・行のなかで、-1以下の値をカウントし続けたグラフを描くことができました！！

Answer 2

以下でどうですか？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('1104.csv')
v = df["gFz"].values

startLines = range(0, len(df)-450)

r = [sum(x < -1 for x in v[i:i+450]) for i in startLines]

plt.title('[count, startline]')
plt.xlabel('start line')
plt.ylabel('count')
plt.scatter(startLines, r)
plt.show()