教科書通りの記述をしてもエラーメッセージがでてしまう python

Question

前提・実現したいこと

教科書に沿ってプログラミングを組んでいます
そのなかで教科書通りに打ち込んでも出来ない箇所がありました。
また、Macを使用しています。
使用している教科書は「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」です

発生している問題・エラーメッセージ

＊１
/Users/mahiro/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:7: UserWarning: Pandas doesn't allow columns to be created via a new attribute name - see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#attribute-access
  import sys
これがエラーメッセージとしてでます。背景が赤くなっています。
また、内容を確認してもカラムは変更されていませんでした。

＊２
  File "<ipython-input-15-bed5b22e641a>", line 1
    auto=auto.assign(25=pd.to_numeric(auto.25))
                                            ^
SyntaxError: invalid syntax
やはり、数字のままではできないのでしょうか？

該当のソースコード

import numpy as np
import numpy.random as random
import scipy as sp
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import sklearn
%precision 3
#'%.3f'

import requests,zipfile
import io

url='http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data'
res=requests.get(url).content

#＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊１以下の部分にエラーメッセージが出てします
#取得したデータをDATAFrameオブジェクトとして読み込み
auto=pd.read_csv(io.StringIO(res.decode('utf-8')),header=None)
#データの列にラベルを設定
auto.colums=['symboling','normalized-losses','make','fuel-type','aspiration','num-of-doors',
             'body-style','drive-wheels','engine-location','wheel-base','length','width','height',
             'curb-weight','engine-type','num-of-cylinders','engine-size','fuel-system','bore',
            'stroke','compression-ratio','horsepower','peak-rpm','city-mpg','higtway-mpg','price']
#＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
#それぞれのカラムに？が何個あるかをカウント
auto=auto[[25,21,11,12]]
auto.isin(['?']).sum()
'''
25    4
21    2
11    0
12    0
dtype: int64
'''

#そのため、無理矢理数字のままでとりあえず作業することにしたのですが、

#？をNaNに置換して、NaNがある行を削除
auto=auto.replace('?',np.nan).dropna()
print('自動車データの形式:{}'.format(auto.shape))
#自動車データの形式:(199, 4)

print('データ型の確認（型変換前）\n{}\n'.format(auto.dtypes))
'''
データ型の確認（型変換前）
25     object
21     object
11    float64
12    float64
dtype: object
'''

#＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊２ 教科書の本来カラム名が入る場所を数字に置き換えたところ、上手くいきませんでした
auto=auto.assign(25=pd.to_numeric(auto.25))
auto=auto.assign(21=pd.to_numeric(auto.21))
print('データ型の確認（型変換後）\n{}\n'.format(auto.dtypes))
#＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

お願い

質問のマナー等が間違っている、内容がわかりにくい等ありましたらご指摘お願いします。

Comments

[hayataka2049]

参考にした教科書は出典情報を記載してください。また、コード中に書き込んだ結果や説明などはコメントアウトするようにお願いします。

[siruku6]

実際のソースコードには書かれていない行すべての先頭に半角の # を付けていただきたいです。

また、処理の実行結果なのか、ソースコードなのかの判別がしにくいので、処理の実行結果が書かれている行がはっきり分かるように、何か区切り行を入れたりするとよいと思います。
（「」だと、改行が挟まっていると実行結果がどこからどこまでなのか一見してわかりにくいです...）

[siruku6]

大変見やすくなりましたね！

[YM_anoahiro]

hayataka2049さん、siruku6さんご指摘ありがとうございました！

Answer 1

columns のスペルが違います。

- auto.colums
+ auto.columns