Q&A
ご回答、誠にありがとうございます。
試したところ、下記エラー（SyntaxError）が出ました。
gdf.sum().plot(x='gFz')
^
SyntaxError: invalid syntax
読み込んだcsvの指定した範囲の行の中で、-1以下となる数字の個数の変化をグラフ出力したい
初心者です。
df = pd.read_csv('1104.csv') x = df['time'] y = df['gFz']-0.98 print(df) plt.figure(figsize=(16, 8)) plt.plot(x,y)
で下の結果が出るようなcsv(25.3MB)なのですが、
これを、
0450行の間に-1以下である数字が2つある(num=0)451行の間に-1以下である数字が2つある(num=1)
1
2452行の間に-1以下である数字が2つある(num=2)8950行の間に-1以下である数字が3つある(num=8500)
…
8500
…
17500~17950行の間に-1以下である数字が0つある(num=17500)
…
と言った具合で、
ある範囲の行（450行）のうち、-1以下である数字の個数をカウントしていき、
その個数をグラフとして出力したいのです。
例えば↓のようなイメージです。
上の図の赤線のようなグラフを作りたいです。
上記のグラフ作成方法について分かる方いらっしゃいましたら、
ご回答いただけると幸いです。
よろしくお願い申し上げます。
該当のソースコード
自分なりにやってみましたが、
Python3
1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3%matplotlib inline 4 5df = pd.read_csv('1104.csv') 6z = df['gFz'] 7N = len(df['time']) #サンプリング数 8num = 0 9while num<=N: 10 R = z[num:num + 450] 11 C = sum(x < -1 for x in R) 12 plt.plot(num,C) 13 plt.draw() 14 num += 1
と打つと、jupyter notebookが固まってしまいます。
発生している問題・エラーメッセージ
赤のバックカラーに、
/Users/ユーザー名/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:7: DeprecationWarning: Calling np.sum(generator) is deprecated, and in the future will give a different result. Use np.sum(np.fromiter(generator)) or the python sum builtin instead.
import sys
と出てしまいます。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
macOS Catalina 10.15
jupyter notebook
回答2件
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ベストアンサー
単純に gFz列が-0.1以下の行を groupby(df.index//450) にてカウントするとよいのではないですか
Python
1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4#乱数でダミーデータ生成 5df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-2.0, 100., (17950,4)), 6 columns = ['gFx','gFy','gFz','TgF']) 7# gFzが-0.1以下の行を450行毎にカウント 8ret = (df['gFz']<=-0.1).groupby(df.index//450*450).sum() 9print(ret) 10#0 9.0 11#450 9.0 12#900 5.0 13#1350 13.0 14#1800 7.0 15#... 16#15750 3.0 17#16200 13.0 18#16650 6.0 19#17100 6.0 20#17550 9.0 21#Name: gFz, dtype: float64
追記
+1行ずつずらしていく
であれば groupby()ではなくrolling()で行うことができます。
Python
1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4#乱数でダミーデータ生成 5df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-2.0, 100., (17950,4)), 6 columns = ['gFx','gFy','gFz','TgF']) 7# gFzが-0.1以下の行を450行毎にカウント 8#ret = (df['gFz']<=-0.1).groupby(df.index//450*450).sum() 9ret = (df['gFz']<=-0.1).rolling(450).sum() 10print(ret)
投稿2019/11/14 23:51
編集2019/11/15 07:54
総合スコア15898
0
こんな感じでしょうか、実際に試していないのでうまくいかなければすいません。
python
1df = pd.read_csv('1104.csv') 2gdf = df.groupby(pd.Grouper(key='time', frep='60s') # 60sは適当に換算してください 3gdf.plot(x='gFz') 4
上記だと-1以下をカウントの部分が含まれていませんね。
以下でしょうか。
python
1df = pd.read_csv('1104.csv') 2n = 100 3gdf = df.groupby(df.index // n) # nは適当に設定してください 4gdf.apply(lambda x: (x<=-1).count()).plot(x='gFz')
投稿2019/11/13 09:19
編集2019/11/13 11:38
総合スコア5488
gdf = df.groupby(Grouper(key='time', freq='60s') )
ですね、最後の括弧が無かったようです。
ご返信、ありがとうございます。
df = pd.read_csv('1104.csv')
gdf = df.groupby(pd.Grouper(key='time', freq='60s')) # 60は適当に換算してください
gdf.sum().plot(x='gFz')
と打ったところ、下記のエラーが出ました。
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-bc00248f900b> in <module>
1 df = pd.read_csv('1104.csv')
----> 2 gdf = df.groupby(pd.Grouper(key='time', freq='60s')) # 60は適当に換算してください
3 gdf.sum().plot(x='gFz')
TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Float64Index'
このエラーについて色々調べたのですが、結局わかりませんでした…
何度もすみません。
すみません。間違って投稿しました
返信が遅れてすみません。
```Python3
df = pd.read_csv('1104.csv')
n = 100
gdf = df.groupby(df.index // n) # nは適当に設定してください
gdf.apply(lambda x: (x<=-1).count()).plot(x='gFz')
```
と打ったところ、正の傾きの直線のグラフが表示されました。
他の値で試しても、同じような右肩上がりのグラフなので、
やりたいこととは違ってる感じです…
すみません。質問内容がとても悪かったです…
やりたいこととしては、
「450行の中で-1以下の数字がいくつあるか」を1行ずつずらしながらカウントしていきたいです。
（0行を始めとして、「450行の範囲の中で-1以下がいくつあるかカウントする」を+1行ずつずらしていく）
（※450行ずつずらしていくではないです）
イメージ等あるので、↓のURL先でご回答いただけたら幸いです。
https://teratail.com/questions/223367?modal=q-comp
ずらしたいを実現するには、rollingを使えば良いのでは？
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2019/11/15 06:02
2019/11/15 07:54
2019/11/15 10:44