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csvの指定した範囲の行の中で、-1以下となる数字の個数をカウントしてグラフ出力したい

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Taiga_s

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読み込んだcsvの指定した範囲の行の中で、-1以下となる数字の個数の変化をグラフ出力したい

初心者です。

df = pd.read_csv('1104.csv')
x = df['time']
y = df['gFz']-0.98

print(df)
plt.figure(figsize=(16, 8))
plt.plot(x,y)


で下の結果が出るようなcsv(25.3MB)なのですが、
イメージ説明

これを、
0~450行の間に-1以下である数字が2つある(num=0)
1~451行の間に-1以下である数字が2つある(num=1)
2~452行の間に-1以下である数字が2つある(num=2)

8500~8950行の間に-1以下である数字が3つある(num=8500)

17500~17950行の間に-1以下である数字が0つある(num=17500)

と言った具合で、
ある範囲の行(450行)のうち、-1以下である数字の個数をカウントしていき、
その個数をグラフとして出力したいのです。

例えば↓のようなイメージです。

イメージ説明
イメージ説明

上の図の赤線のようなグラフを作りたいです。

上記のグラフ作成方法について分かる方いらっしゃいましたら、
ご回答いただけると幸いです。

よろしくお願い申し上げます。

該当のソースコード

自分なりにやってみましたが、

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv('1104.csv')
z = df['gFz']
N = len(df['time']) #サンプリング数
num = 0
while num<=N:
    R = z[num:num + 450]
    C = sum(x < -1 for x in R)
    plt.plot(num,C)
    plt.draw()
    num += 1


と打つと、jupyter notebookが固まってしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

赤のバックカラーに、

/Users/ユーザー名/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:7: DeprecationWarning: Calling np.sum(generator) is deprecated, and in the future will give a different result. Use np.sum(np.fromiter(generator)) or the python sum builtin instead.
import sys

と出てしまいます。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

macOS Catalina 10.15
jupyter notebook

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回答 2

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+1

単純に gFz列が-0.1以下の行を groupby(df.index//450) にてカウントするとよいのではないですか

import pandas as pd
import numpy as np

#乱数でダミーデータ生成
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-2.0, 100., (17950,4)),
                  columns = ['gFx','gFy','gFz','TgF'])
# gFzが-0.1以下の行を450行毎にカウント
ret = (df['gFz']<=-0.1).groupby(df.index//450*450).sum()
print(ret)
#0         9.0
#450       9.0
#900       5.0
#1350     13.0
#1800      7.0
#...
#15750     3.0
#16200    13.0
#16650     6.0
#17100     6.0
#17550     9.0
#Name: gFz, dtype: float64

追記

+1行ずつずらしていく

であれば groupby()ではなくrolling()で行うことができます。

import pandas as pd
import numpy as np

#乱数でダミーデータ生成
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-2.0, 100., (17950,4)),
                  columns = ['gFx','gFy','gFz','TgF'])
# gFzが-0.1以下の行を450行毎にカウント
#ret = (df['gFz']<=-0.1).groupby(df.index//450*450).sum()
ret = (df['gFz']<=-0.1).rolling(450).sum()
print(ret)

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  • 2019/11/15 15:02

    すみません。質問内容がとても悪かったです…

    やりたいこととしては、
    「450行の中で-1以下の数字がいくつあるか」を1行ずつずらしながらカウントしていきたいです。
    (0行を始めとして、「450行の範囲の中で-1以下がいくつあるかカウントする」を+1行ずつずらしていく)
    (※450行ずつずらしていくではないです)

    イメージ等あるので、↓のURL先でご回答いただけたら幸いです。
    https://teratail.com/questions/223367?modal=q-comp

    キャンセル

  • 2019/11/15 16:54

    回答を編集しました

    キャンセル

  • 2019/11/15 19:44

    うまくいきました!!
    rolling()という関数があったんですね。

    お二人ともありがとうございました!!

    悩みましたが、
    ベストアンサーは、コードまで書いてくださった、
    magichanさんを選ばせていただきます。

    t_obaraさんも、初歩的な質問にも答えてくださり、感謝いたします。

    キャンセル

+1

こんな感じでしょうか、実際に試していないのでうまくいかなければすいません。

df = pd.read_csv('1104.csv')
gdf = df.groupby(pd.Grouper(key='time', frep='60s')  # 60sは適当に換算してください
gdf.plot(x='gFz')


上記だと-1以下をカウントの部分が含まれていませんね。
以下でしょうか。

df = pd.read_csv('1104.csv')
n = 100
gdf = df.groupby(df.index // n)  # nは適当に設定してください
gdf.apply(lambda x: (x<=-1).count()).plot(x='gFz')

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  • 2019/11/15 14:41 編集

    返信が遅れてすみません。

    ```Python3
    df = pd.read_csv('1104.csv')
    n = 100
    gdf = df.groupby(df.index // n) # nは適当に設定してください
    gdf.apply(lambda x: (x<=-1).count()).plot(x='gFz')
    ```

    と打ったところ、正の傾きの直線のグラフが表示されました。
    他の値で試しても、同じような右肩上がりのグラフなので、
    やりたいこととは違ってる感じです…

    キャンセル

  • 2019/11/15 15:02

    すみません。質問内容がとても悪かったです…

    やりたいこととしては、
    「450行の中で-1以下の数字がいくつあるか」を1行ずつずらしながらカウントしていきたいです。
    (0行を始めとして、「450行の範囲の中で-1以下がいくつあるかカウントする」を+1行ずつずらしていく)
    (※450行ずつずらしていくではないです)

    イメージ等あるので、↓のURL先でご回答いただけたら幸いです。
    https://teratail.com/questions/223367?modal=q-comp

    キャンセル

  • 2019/11/15 16:47

    ずらしたいを実現するには、rollingを使えば良いのでは?

    キャンセル

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