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であれば ``rolling()``で行うことができます。
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であれば ``groupby()``ではなく``rolling()``で行うことができます。
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#Name: gFz, dtype: float64
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**追記**
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> +1行ずつずらしていく
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であれば ``rolling()``で行うことができます。
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import pandas as pd
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import numpy as np
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#乱数でダミーデータ生成
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df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-2.0, 100., (17950,4)),
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columns = ['gFx','gFy','gFz','TgF'])
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# gFzが-0.1以下の行を450行毎にカウント
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#ret = (df['gFz']<=-0.1).groupby(df.index//450*450).sum()
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ret = (df['gFz']<=-0.1).rolling(450).sum()
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print(ret)
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