PythonにおけるPandasのdiffの扱いについて（データフレームの差分抽出）

#前提
このようなデータセットがあります

                             user     nice    system        idle   iowait       irq  softirq  steal  cpu_scaling_freq
time
1900-01-01 16:21:10.800  361188.0  29084.0  418324.0  50899978.0  18215.0  115981.0  30237.0    0.0         1708800.0
1900-01-01 16:21:10.900  361193.0  29084.0  418327.0  50899979.0  18215.0  115981.0  30237.0    0.0         1708800.0
1900-01-01 16:21:11.000  361197.0  29084.0  418329.0  50899981.0  18215.0  115982.0  30237.0    0.0         1708800.0
1900-01-01 16:21:11.100  361202.5  29084.0  418334.0  50899982.0  18215.0  115982.0  30237.0    0.0         1708800.0
1900-01-01 16:21:11.200  361208.0  29084.0  418338.0  50899983.0  18215.0  115982.0  30237.0    0.0         1708800.0

#実現したいこと
この時，cpu_scaling_freqとtime以外のカラムについて上の項目との差分をとりたいです．
すなわち，cpu_scaling_freq以外のカラムについてはdiff()を行い，かつcpu_scaling_freqのカラムも結合して新たなデータフレームを作成し，保存をしたいです．

diffを部分的に行う方法がありますが，その際に指定していないカラムについては切り落とされてしまうので困っています．
何か方法がありましたらご教授下さい．

お願いします．

※答えられる方いませんでしょうか？困っています．

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

切り分けてdiffしたあと結合すればよいのでは？

python
1import pandas as pd
2
3# https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.diff.html
4df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
5                   'b': [1, 1, 2, 3, 5, 8],
6                   'c': [1, 4, 9, 16, 25, 36]})
7result = pd.concat([df["a"], df[["b", "c"]].diff()], axis=1)
8print(result)
9""" =>
10   a    b     c
110  1  NaN   NaN
121  2  0.0   3.0
132  3  1.0   5.0
143  4  1.0   7.0
154  5  2.0   9.0
165  6  3.0  11.0
17"""