kerasでGRU層を使うと使用メモリがだんだん増えます。

Question

kerasを使ってGRU層を実装しようと考えています。
しかし、一層の単純なGRUでも、学習の間にどんどんメモリの消費が増えていき、最終的にはメモリを使い果たして「Memmory Error」と出て止まってしまいます。
マシンに搭載されているメモリは16GBで、使用しているデータセットは5GBほどです。
fit_generator()も使用しているのでデータが大きすぎるというわけではないと思います。
ConvやDenseでは層を深くしても実行中に使用メモリが増えることはありません。

解決するために何から検討すればいいでしょうか？

Answer 1

kerasで繰り返し学習するとメモリ使用量が増えちゃう問題を対策した が参考になるでしょうか？

ここの掲示板は差し支えない範囲でプログラム・コードを提示して、間違いを指摘してもらったり、改善案を提示してもらうことで解決できることが多いようです。
今どんなコードを実行しているかを提示できないと適切なコメントも付きにくいです。

Comments

[can2-0822]

回答ありがとうございます。
参考にさせていただきます。