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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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1回答

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スペクトルセントロイドの結果をk-meansでクラスタリングしたい

sezaki_H

総合スコア41

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2019/11/04 09:08

編集2019/11/05 04:47

音声ファイルをスペクトルセントロイド分析し、その結果をクラスタリングしたいのですが、クラスタ分けされていない状態で出力されてしまいます。問題は何でしょうか・・・?

理解不足が散見されるとは思いますが手助けいただけると幸いです。

IN:

python

1spectral_centroids = librosa.feature.spectral_centroid(x, sr=sr)[0] 2 3#frame数をlenで取得しrangeをかける=range(0, 25869) 4frames = range(len(spectral_centroids))#0から任意の値までの連番: range(stop) 5print(frames) 6t = librosa.frames_to_time(frames) 7 8 9sc = np.stack([t,spectral_centroids],1) 10 11librosa.display.waveplot(x, sr=sr, alpha=0.4) 12plt.plot(sc[:,0],sc[:,1], color='r') 13 14#KMeans 15from sklearn import cluster 16X = sc 17estimator = cluster.KMeans(n_clusters=5) 18estimator.fit(X) 19y = estimator.labels_ 20# 図を表示 21plt.figure(figsize=(10, 10)) 22plt.plot(X[:, 0], X[:, 1])

OUT:

sc(スペクトルセントロイド_ノーマライズなし)
sc_out

k-means結果
sc_k-means

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guest

回答1

0

自己解決

プロット時の色の指定が抜けていました

python

1plt.plot(X[:, 0], X[:, 1],c=y)

投稿2019/11/06 04:39

sezaki_H

総合スコア41

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