機械学習でUrlを数値化して学習エラー

Question

機械学習で次のエラーが出ます。
何かわかる方いましたら教えてください。

以下コードとCSVとエラーです。

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import accuracy_score

# データの読み込み --- (*1)
analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_resultstable_B4.csv",encoding="utf-8")

# データをラベルと入力データに分離する --- (*2)
y = analysisresults_data.loc[:,"Result"]
x = analysisresults_data.loc[:,["Url","Signatures_id","Hit_count"]]

# 学習用とテスト用に分離する --- (*3)
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.2, train_size = 0.8, shuffle = True, random_state=0)

# 学習する --- (*4)
clf = SVC()
clf.fit(x_train, y_train)

# 評価する --- (*5)
y_pred = clf.predict(x_test)
print("正解率 = " , accuracy_score(y_test, y_pred))

CSV

エラー
Traceback (most recent call last):
File "analysis_results2.py", line 18, in <module>
clf.fit(x_train, y_train)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 147, in fit
y = self._validate_targets(y)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 521, in _validate_targets
" class" % len(cls))
ValueError: The number of classes has to be greater than one; got 1 class

Answer 1

「クラスの数は1よりも大きくないといけないが、1クラスだった」というメッセージです。
何か思い当たることはありますか？それを修整して下さい。