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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

640閲覧

pythonに関する質問です。

kaito0116

総合スコア12

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python 3.x

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ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

1クリップ

投稿2019/11/03 02:34

前提・実現したいこと

単位時間ごとに集計値を算出して、別データフレームに格納したいです。
超初心者です。よろしくお願いします。

発生している問題

python3,jupyterです。
もともとこういったデータフレーム"df"があります。
イメージ説明説明](9aa54e2edebe42a680d3316c6d3637aa.jpeg)

右端の"group"列は0~59の数値があり、この"group"別に、かつ各"id"(左の列)それぞれに対して以下の2つの値を算出したいです。

1. Lの(最大値)-(Lの最小値)
2. Tの(最大値)-(Tの最小値)

どうすればよいでしょうか。

エラーメッセージ

### 該当のソースコード ```ここに言語名を入力 ソースコード

試したこと

df_ = {}
for name, group in df.groupby('group'):
df_[name] = group

のように0~59までそれぞれの別データフレームに格納したりしましたが、できれば一括で処理したいです。

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guest

回答1

0

py:

1result = {} 2for g, idx in df.groupby("group").groups.items(): 3 df_ = df[df.index.isin(idx)] 4 result[g] = {} 5 result[g]["L"] = df_["L"].max() - df_["L"].min() 6 result[g]["T"] = df_["T"].max() - df_["T"].min()

でできると思います.

投稿2020/03/20 21:42

dark-eater-kei

総合スコア1248

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