reshape list 対応の仕方

Question

現在以下のプログラムで試行錯誤しております。
このプログラムは（x.z）の二次元ファイルのテキストを読み込んで、buta.txtに（x.z）の情報を
[（例）
ｘが一の時の（x,z）
ｘが二の時の（x,z）
ｘが三の時の（x,z）
・・・・
ｘがｎの時の（x,z） xを任意の数で]
保存して、別にプロットするというものです。

import matplotlib.pyplot as plt  # maplotlibのpyplotをpltという名前でimportする 
import numpy as np

x_list=[] # x_listを定義 (空のリストを作成)
z_list=[] # z_listを定義 

f=open(r'C:\Users\Administartor\Desktop\oosaka\python\真のデータ.txt') # プロットしたいデータが入っているファイルをr(読み込み) t(テキスト)モードで読み込む

##  データを読み込み，x_listとy_listに値を格納する
for line in f:
    data = line[:-1].split(' ')
    x_list.append(float(data[0]))
    z_list.append(float(data[1]))
    
### 描画する
x_list = x_list.tolist()
z_list = z_list.tolist()
np.savetxt("buta.txt", np.hstack([x_list.reshape(-1,1), z_list.reshape(-1,1)]), delimiter=",")

plt.plot(x_list, z_list) #プロットするためのデータ指定: ここではｘ軸にx_list，z軸にz_listを指定。折れ線グラフ
plt.plot(x_list, z_list,color='bLUE',linewidth=4.0) #赤色で出力.線の太さを4.0pt

plt.xlabel('X') # ｘ軸のラベル
plt.ylabel('Z') # y軸のラベル
#plt.legend(loc='best') # legend

# その他，描画用オプション
plt.xticks(fontsize=10)
plt.yticks(fontsize=10) 
plt.grid(True) #グラフの枠を作成

plt.show()    # 描画結果を出力する。必ず書く。

reshapeはlistが対応していないみたいで、エラーが出てしまい調べてみると
tolist()という関数が使えるという情報がありました。しかしながら以下のようなエラーが出てどうやら対応していないのかそれとも私のプログラムが間違っているのか、わからず質問することにしました。
ご教授のほどよろしくお願いいたします。

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-17-e9dd3566947c>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/Administartor/Desktop/oosaka/python/表示成功（txt変更） - コピー.py', wdir='C:/Users/Administartor/Desktop/oosaka/python')

  File "C:\Users\Administartor\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 705, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Users\Administartor\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 102, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "C:/Users/Administartor/Desktop/oosaka/python/表示成功（txt変更） - コピー.py", line 25, in <module>
    x_list = x_list.tolist()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'tolist'

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt  # maplotlibのpyplotをpltという名前でimportする 
import numpy as np

x_list=[] # x_listを定義 (空のリストを作成)
z_list=[] # z_listを定義 


f=open(r'C:\Users\Administartor\Desktop\oosaka\python\真のデータ.txt') # プロットしたいデータが入っているファイルをr(読み込み) t(テキスト)モードで読み込む

##  データを読み込み，x_listとy_listに値を格納する
for line in f:
    data = line[:-1].split(' ')
    x_list.append(float(data[0]))
    z_list.append(float(data[1]))
    
### 描画する
x_list = np.array(x_list) # x_lstを定義 (空のリストを作成)
z_list = np.array(z_list) # z_listを定義 

np.savetxt("buta.txt", np.hstack([x_list.reshape(-1,1), z_list.reshape(-1,1)]), delimiter=",")
 
plt.plot(x_list, z_list) #プロットするためのデータ指定: ここではｘ軸にx_list，z軸にz_listを指定。折れ線グラフ
plt.plot(x_list, z_list,color='bLUE',linewidth=4.0) #赤色で出力.線の太さを4.0pt

plt.xlabel('X') # ｘ軸のラベル
plt.ylabel('Z') # y軸のラベル
#plt.legend(loc='best') # legend

# その他，描画用オプション
plt.xticks(fontsize=10)
plt.yticks(fontsize=10) 
plt.grid(True) #グラフの枠を作成

plt.show()    # 描画結果を出力する。必ず書く。

Answer 2

tolistはnumpyの配列からlistに変換するメソッドです。

listのデータからnumpy配列を生成する場合は、numpy.array(a_list)のようにされると良いかと思います。

x_list = np.array(x_list)
z_list = np.array(z_list)

import matplotlib.pyplot as plt  # maplotlibのpyplotをpltという名前でimportする 
import numpy as np

x_list=[] # x_listを定義 (空のリストを作成)
z_list=[] # z_listを定義 

f=open(r'C:\Users\Administartor\Desktop\田村\python\真のデータ.txt') # プロットしたいデータが入っているファイルをr(読み込み) t(テキスト)モードで読み込む

##  データを読み込み，x_listとy_listに値を格納する
for line in f:
    data = line[:-1].split(' ')
    x_list.append(float(data[0]))
    z_list.append(float(data[1]))

### 描画する
x_list = np.array(x_list)
z_list = np.array(z_list)
np.savetxt("buta.txt", np.hstack([x_list.reshape(-1,1), z_list.reshape(-1,1)]), delimiter=",")

plt.plot(x_list, z_list) #プロットするためのデータ指定: ここではｘ軸にx_list，z軸にz_listを指定。折れ線グラフ
plt.plot(x_list, z_list,color='bLUE',linewidth=4.0) #赤色で出力.線の太さを4.0pt

plt.xlabel('X') # ｘ軸のラベル
plt.ylabel('Z') # y軸のラベル
#plt.legend(loc='best') # legend

# その他，描画用オプション
plt.xticks(fontsize=10)
plt.yticks(fontsize=10) 
plt.grid(True) #グラフの枠を作成

plt.show()    # 描画結果を出力する。必ず書く。

Comments

[11390]

```
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-8-e9dd3566947c>", line 1, in <module>
runfile('C:/Users/Administartor/Desktop/田村/python/表示成功（txt変更） - コピー.py', wdir='C:/Users/Administartor/Desktop/田村/python')

File "C:\Users\Administartor\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 705, in runfile
execfile(filename, namespace)

File "C:\Users\Administartor\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 102, in execfile
exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

File "C:/Users/Administartor/Desktop/田村/python/表示成功（txt変更） - コピー.py", line 23, in <module>
x_list.append(float(data[0]))

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
```
こういったエラーが出ました。

[hayataka2049]

修正後のコード全体を質問文に掲載してください。

[hayataka2049]

もしかして、forループの前に挿入しましたか？

[11390]

```
import matplotlib.pyplot as plt # maplotlibのpyplotをpltという名前でimportする
import numpy as np

x_list=[] # x_listを定義 (空のリストを作成)
z_list=[] # z_listを定義

x_list = np.array(x_list) # x_lstを定義 (空のリストを作成)
z_list = np.array(z_list) # z_listを定義

f=open(r'C:\Users\Administartor\Desktop\田村\python\真のデータ.txt') # プロットしたいデータが入っているファイルをr(読み込み) t(テキスト)モードで読み込む

## データを読み込み，x_listとy_listに値を格納する
for line in f:
data = line[:-1].split(' ')
x_list.append(float(data[0]))
z_list.append(float(data[1]))

### 描画する

np.savetxt("buta.txt", np.hstack([x_list.reshape(-1,1), z_list.reshape(-1,1)]), delimiter=",")

plt.plot(x_list, z_list) #プロットするためのデータ指定: ここではｘ軸にx_list，z軸にz_listを指定。折れ線グラフ
plt.plot(x_list, z_list,color='bLUE',linewidth=4.0) #赤色で出力.線の太さを4.0pt

plt.xlabel('X') # ｘ軸のラベル
plt.ylabel('Z') # y軸のラベル
#plt.legend(loc='best') # legend

# その他，描画用オプション
plt.xticks(fontsize=10)
plt.yticks(fontsize=10)
plt.grid(True) #グラフの枠を作成

plt.show() # 描画結果を出力する。必ず書く。
```
はい前に挿入しました

[hayataka2049]

numpy配列に対してappendは使えません。forループが終わってから変換するようにしてください。

[hayataka2049]

追記も御覧ください。

[hayataka2049]

また、コメント欄はmarkdownは効かないためコードを貼り付けるには向いていません。次回からは質問文の編集で対応してください。

[11390]

やっぱり使えないんですね。
ありがとうございます！いけました