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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python,機械学習,scikit-learnについての質問です。

Kanameecho

総合スコア5

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/30 06:05

Python,機械学習,scikit-learnについての質問です。

自作のデータセットを用いて二値分類を行おうとしています。

Python3入門ノートという本のサンプルコードを真似して、
自作のexcelデータをShuffleSplitにかけようとした所でエラーが生じてしまいます。
どう検索しても同じようなエラーの方を見つけられずに困っています。
間違っている部分をどう書けばいいか教えてくださると幸いです。

エラーメッセージは以下のようなものです。
"None of [Int64Index([ 85, 6,154・・・・1795],\n dtype='int64', length=1265)] are in the [columns]"

Excelのデータは以下のようなデータセットを作成しました。

通電回数 通電時間 判定
660 23934 1
97 3307 0
1444 43800 1



3695 230700 1

以下に、自分の書いたコードを記述させていただきます。

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import ShuffleSplit

df=pd.read_excel('python用サンプル.xlsx',sheetname='サンプル')
print(df.head())

X_col_names=['通電回数','通電時間']
y_col_name=['判定']

X=df[X_col_names]
y=df[y_col_name]

ss = ShuffleSplit(n_splits=1, train_size=0.6, test_size=0.4, random_state=0)
train_index, test_index = next(ss.split(X))

X_train, y_train = X[train_index], y[train_index]←ここでエラー
X_test, y_test = X[test_index], y[test_index]

お手数ですがご指南よろしくお願い致します。

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回答1

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DataFrame の一部の行を位置のインデックスで取得する場合、iloc を使用する必要があります。

python

1X_train, y_train = X.iloc[train_index], y.iloc[train_index] 2X_test, y_test = X.iloc[test_index], y.iloc[test_index]

投稿2019/10/30 09:51

tiitoi

総合スコア21956

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Kanameecho

2019/11/02 03:06

回答ありがとうございます! 返信が遅くなってしまい申し訳ありません???? ちょうどPCを修理に出してるため、環境が整い次第実行してみます! ほんとうにありがとうございました(^^)
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