python dataframeの各行に応じて複数の列情報を追加したい

Question

pythonのcsvファイルの加工方法についてのご質問になります。
ファイルAの情報をファイルBに追加したいと考えています。

csvファイルA

会社名	名前
A社	日本太郎
A社	日本花子
A社	日本花男
B社	東京太郎
C社	千葉太郎
C社	千葉花子
E社	横浜太郎
F社	茨城花子

各社の担当者名を下記のフレームに加筆したいと考えています。
担当者が１名の場合や複数いる場合があるため、列を予め追加しました。

csvファイルB
|会社名|担当者１|担当者２|担当者３|
|:--|:--:|--:|
|A社|||
B社|
C社
D社
E社
F社

完成イメージ
|会社名|担当者1|担当者2|担当者3
|:--|:--:|--:|
A社|日本太郎|日本花子|日本花男
B社|東京太郎
C社|千葉太郎|千葉花子
D社|
E社|横浜太郎|
F社|茨城花子|

担当者が複数いる、またいない場合もあるため、単純にペーストはできずにおり、
解決方法についてご教示いただけましたら幸甚と存じます。
ご説明が不十分な点もあるかもしれませんが、何卒よろしくお願い申し上げます。

Comments

[t_obara]

想定する入力と、期待する出力例をご提示いただくと適切な回答を得られやすいかと思われます。

[john_doe_]

ご指摘ありがとうございます。加筆・修正いたしました。

[meg_]

・担当者は最大で3人なのですか？
・出来たところまでのコードを載せた方が回答がつきやすくなるかと思います。

Answer 1

名前のないD社の行の追加方法はわからないのですができましたので投稿します

import io
import pandas as pd

data = """\
会社名,名前
A社,日本太郎
A社,日本花子
A社,日本花男
B社,東京太郎
C社,千葉太郎
C社,千葉花子
E社,横浜太郎
F社,茨城花子
"""

df_csv = pd.read_csv(io.StringIO(data))

# 会社名でグループ化
df_groups = df_csv.groupby("会社名")

# 会社名別の担当者リスト作成
result = {label: df_data["名前"].tolist() for label, df_data in df_groups}

df = pd.DataFrame.from_dict(result, orient="index")

# 列名を担当者番号に変更
df.columns = [f"担当者{i}" for i in range(1, len(df.columns) + 1)]

df.to_csv("result.csv")

追記

Pnadasによる縦持ち⇒横持ちデータ構造変換
https://teratail.com/questions/186398

df = df_csv.groupby(["会社名"]).apply(lambda d: d['名前'].reset_index(drop=True)).unstack()
df = df.rename(columns={i:'担当者{:02d}'.format(i+1) for i in range(10)})
df

Comments

[john_doe_]

縦持ちと横持ちデータについてご教示いただきましてありがとうございます。
大変参考になりました。

Answer 2

無理なようなので諦めます！！