torchtextでOverflowErrorが発生する

Question

前提・実現したいこと

次のような、CSVファイルを作成し、Pytorchのtorchtext.data.TabularDataset.splitsでデータをロードします。

これから、機械学習を勉強します。,1
王様と、姫様が住んでいました。,2
あまり急ぎ過ぎないように。,3
時には、息抜きも大事です。,4
（これを、Pytorch-practice-val.csvと、Pytorch-practice-train.csvで保存しています）

実行してみた結果、エラーが出てしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

OverflowError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-9a4bbb84c330> in <module>
      2     path='C:\Users\user1', train='Pytorch-practice-train.csv',
      3     validation='Pytorch-practice-val.csv', format='csv',
----> 4     fields=[('Text', TEXT), ('Label', LABEL)])

~\Anaconda3\lib\site-packages\torchtext\data\dataset.py in splits(cls, path, root, train, validation, test, **kwargs)
     76             path = cls.download(root)
     77         train_data = None if train is None else cls(
---> 78             os.path.join(path, train), **kwargs)
     79         val_data = None if validation is None else cls(
     80             os.path.join(path, validation), **kwargs)

~\Anaconda3\lib\site-packages\torchtext\data\dataset.py in __init__(self, path, format, fields, skip_header, csv_reader_params, **kwargs)
    269                 next(reader)
    270 
--> 271             examples = [make_example(line, fields) for line in reader]
    272 
    273         if isinstance(fields, dict):

~\Anaconda3\lib\site-packages\torchtext\data\dataset.py in <listcomp>(.0)
    269                 next(reader)
    270 
--> 271             examples = [make_example(line, fields) for line in reader]
    272 
    273         if isinstance(fields, dict):

~\Anaconda3\lib\site-packages\torchtext\utils.py in unicode_csv_reader(unicode_csv_data, **kwargs)
    128             maxInt = int(maxInt / 10)
    129 
--> 130     csv.field_size_limit(sys.maxsize)
    131 
    132     if six.PY2:

OverflowError: Python int too large to convert to C long

該当のソースコード

TEXT = torchtext.data.Field()
LABEL = torchtext.data.Field()

train_ds, test_ds = torchtext.data.TabularDataset.splits(
    path='C:\Users\user1', train='Pytorch-practice-train.csv',
    validation='Pytorch-practice-val.csv', format='csv',
    fields=[('Text', TEXT), ('Label', LABEL)])

試したこと

下にある本のコードも動かしましたが、同じようなエラーが発生しました。（本は、tsv形式になっていました）

from janome.tokenizer import Tokenizer
j_t = Tokenizer()
def tokenizer_janome(text):
    return [tok for tok in j_t.tokenize(text, wakati=True)]

import re
def preprocessing_text(text):
    # 改行、半角スペース、全角スペースを削除
    text = re.sub('\r', '', text)
    text = re.sub('\n', '', text)
    text = re.sub('　', '', text)
    text = re.sub(' ', '', text)

    # 数字文字の一律「0」化
    text = re.sub(r'[0-9 ０-９]', '0', text)  # 数字
    return text
def tokenizer_with_preprocessing(text):
    text = preprocessing_text(text)  
    ret = tokenizer_janome(text)
    return ret

import torchtext
max_length = 25
TEXT = torchtext.data.Field(sequential=True, tokenize=tokenizer_with_preprocessing,
                            use_vocab=True, lower=True, include_lengths=True, batch_first=True, fix_length=max_length)
LABEL = torchtext.data.Field(sequential=False, use_vocab=False)
train_ds, val_ds, test_ds = torchtext.data.TabularDataset.splits(
    path='C:\Users\user1\pytorch_advanced-master\7_nlp_sentiment_transformer\data', train='text_train.tsv',
    validation='text_val.tsv', test='text_test.tsv', format='tsv',
    fields=[('Text', TEXT), ('Label', LABEL)])

また、sysのmaxsizeを調べました。

import sys
print(sys.maxsize)

すると、
9223372036854775807
が結果として返されました。
OverflowErrorに関する項目も調べてみましたが、あまりいいのが見つかりませんでした。

10/29
以下のサイトを参考にすると、tsvファイルは動くようになりました。（csvは直っていません）
[OverflowError: Python int too large to convert to C long torchtext.datasets.text_classification.DATASETS'AG_NEWS'](https://stackoverflow.com/questions/57988897/overflowerror-python-int-too-large-to-convert-to-c-long-torchtext-datasets-text)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

PCは、windows8.1です。
以下のサイト、本を参考にしました。
pytorchテキスト前処理(torchtext)【入門者向け】
つくりながら学ぶ!Pytorchによる、発展ディープラーニング　小川雄太郎　マイナビ出版　2019

どのように修正すれば、エラーが解消されるのでしょうか。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

上の参考URLにあるように、

c:\users\Anaconda3\lib\site-packages\torchtext\utils.py in unicode_csv_reader(unicode_csv_data, **kwargs)
    128             maxInt = int(maxInt / 10)
    129 
--> 130     csv.field_size_limit(sys.maxsize)
    131 
    132     if six.PY2:

のsys.maxsizeをmaxIntに変更して保存します。
なお、csvの問題ですが、utf-8で保存する必要がありました。（windowsだと自動的にcp932になるようです）
また、excel2016以降だと、保存形式の部分にutf-8で保存できるcsv形式があります。それで保存しました。