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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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二つのリストから条件に当てはまる要素の数を数えたいです

naoto8888

総合スコア21

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/28 02:14

二つのリストから条件に当てはまる要素の個数を数えたいのですが、やり方が分からないので教えていただきたいです。
具体的にはある関数で動く点のX座標、y座標を
x=[],y=[]
とそれぞれでリストを作っています。
その二つのリストの中から、指定するxとyの変域に当てはまる(ex 10<x<20 and 20<y<30) 要素の数を数えるプログラムを作りたいです。
調べたところ下のようなコードを使うと一つのリストからなら要素の数は数えられることは分かったのですが
二つになるとどう組めばよいかが分からないので教えていただきたいです。
よろしくお願いします。

arr = [23, 6, 22, 3, 38, 15] n = sum(x>10 for x in arr)

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回答4

0

サンプルデータはmeg_さんの回答からお借りしました。

Python

1arr1 = [23, 11, 22, 3, 38, 15] 2arr2 = [23, 21, 22, 3, 38, 25] 3 4n = sum( 5 10 < x < 20 and 20 < y < 30 for x, y in zip(arr1, arr2) 6) 7print(n) # => 2

投稿2019/11/01 02:25

LouiS0616

総合スコア35668

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naoto8888

2019/11/01 09:12

ありがとうございます!
guest

0

sum をつかうのではなく、条件を満たすものを列挙し、その数を数えるという方法でかいてみました。
x.py

python3

1arr1 = [23, 11, 22, 3, 38, 15] 2arr2 = [23, 21, 22, 3, 38, 25] 3 4in_ranges = list(filter(lambda p: 10 < p[0] < 20 and 20 < p[1] < 30, zip(arr1, arr2))) 5print(in_ranges) 6print(len(in_ranges)) 7 8in_ranges = [(x, y) for x, y in zip(arr1, arr2) if 10 < x < 20 and 20 < y < 30 ] 9print(in_ranges) 10print(len(in_ranges))

実行例
イメージ説明

投稿2019/11/01 12:04

katoy

総合スコア22324

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ベストアンサー

Python

1arr = [23, 11, 22, 3, 38, 15] 2arr2 = [23, 21, 22, 3, 38, 25] 3 4a = [(x > 10) & (x < 20) for x in arr] 5#[False, True, False, False, False, True] 6b = [(y > 20) & (y < 30) for y in arr2] 7#[True, True, True, False, False, True] 8 9n = sum([a[i] * b[i] for i in range(len(arr))]) 10#2

投稿2019/10/28 11:33

meg_

総合スコア10736

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naoto8888

2019/11/01 02:11

ありがとうございます!この方法ですべてうまくいきました!
guest

0

そもそもデータ構造が良くない。
xとyのペアを配列で持たせると同じ方法でできる。
つまり、1つ目の手段は大元のデータ構造を見直す。コードが大規模なら、今後のことも考えて直しておいた方がいいかもしれない。
2つ目の手段はデータを変形する。これはzip関数を使うと簡単にできるからおすすめ。

そんなのわかんねーよという場合は、配列の要素数分、forループ回してインデックスでアクセスして判定するという方法もあるけど、オススメしない。

投稿2019/10/28 02:40

yokuda

総合スコア138

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naoto8888

2019/10/28 07:43

回答ありがとうございます。そうですよね、あんまり二つあるのはよろしくないかなと思っていたんですが散布図を作るのこうしてしまっていました。 回答に書いていただいているxとyのペアを配列で持たせる、大元のデータ構造を見直すというところがどうしたらよいか分からないため、具体的に教えて頂きたいです。二個目の質問となり申し訳ありませんがよければよろしくお願いします。
yokuda

2019/10/28 17:03

こんなかんじです。 ``` # xとyをペアにした配列 arr_xy = [(3,5),(11,3),(1,11)] # filterを使って条件に合った要素を抽出する。filter objectを配列にするためにlistで包むのを忘れずに。 filtered_arr = list(filter(lambda xy: xy[0]>10 and xy[1]<4,arr_xy)) # len で要素数を求める。 print(len(filtered_arr)) ```
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