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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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Githubからchainerをダウンロードしてimportできるようにする方法

rogita

総合スコア19

Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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投稿2019/10/25 01:59

前提・実現したいこと

Githubからchainerをダウンロードしてimportできるようにしたいです。
Anacondaのsite-packagesにchainerをコピーしました。
そのあと、jupyterlabでimportしてみたのですが、エラーが起きました。
どうすれば、importできるのでしょうか?

発生している問題・エラーメッセージ

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-12-68de7802c7dc> in <module> 1 ----> 2 import chainer ~\Anaconda3\lib\site-packages\chainer-7.0.0b4-py3.7.egg\chainer\__init__.py in <module> 8 9 from chainer import _version ---> 10 from chainer import backends # NOQA 11 from chainer import dataset # NOQA 12 from chainer import datasets # NOQA ~\Anaconda3\lib\site-packages\chainer-7.0.0b4-py3.7.egg\chainer\backends\__init__.py in <module> ----> 1 from chainer.backends import cuda # NOQA 2 from chainer.backends import intel64 # NOQA 3 4 5 # TODO(niboshi): Refactor registration of backend modules for functions like ~\Anaconda3\lib\site-packages\chainer-7.0.0b4-py3.7.egg\chainer\backends\cuda.py in <module> 44 from chainer import _backend 45 from chainer.backends import _cpu ---> 46 from chainer.backends import intel64 47 from chainer.configuration import config 48 from chainer import types # NOQA ~\Anaconda3\lib\site-packages\chainer-7.0.0b4-py3.7.egg\chainer\backends\intel64.py in <module> 6 from chainer import _backend 7 from chainer.backends import _cpu ----> 8 from chainer.configuration import config 9 10 ~\Anaconda3\lib\site-packages\chainer-7.0.0b4-py3.7.egg\chainer\configuration.py in <module> 3 import typing as tp # NOQA 4 ----> 5 from chainer import types # NOQA 6 7 ~\Anaconda3\lib\site-packages\chainer-7.0.0b4-py3.7.egg\chainer\types.py in <module> 1 import numbers 2 import typing as tp # NOQA ----> 3 import typing_extensions as tpe # NOQA 4 5 try: ModuleNotFoundError: No module named 'typing_extensions'

該当のソースコード

python

1import sys 2sys.path.append(r"C:\Users***\Anaconda3\Lib\site-packages\chainer-master") 3#***はユーザー名 4import chainer

試したこと

ないです。

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ベストアンサー

chainerは知らないのですが、ここのGitHubですか?

chainerに限らず、pythonのソースパッケージで「setup.py」が用意されているものは、その「setup.py」でインストールする事を想定しています。
ですので、単なるコピーでインストールするのは避けるべきです。

とりあえず「setup.py」のあるディレクトリに移動し、「pip install .」と実行すればインストールできるので、そのようにしましょう。

ただし、他のコメントでも出ていますが、依存しているパッケージもインストールしなければならないので、エラーになると思います。
setup.pyを見ると、以下のように書かれているので、これらのパッケージもインストールしてください。
(そして、それらが依存しているパッケージも、です)

python

1requirements = { 2 'install': [ 3 'setuptools', 4 # typing==3.7.4 causes error "TypeError: Instance and class checks can 5 # only be used with @runtime_checkable protocols" only with Python 2. 6 # https://github.com/chainer/chainer/pull/7562 7 'typing' + ('<=3.6.6' if sys.version_info[0] <= 2 else ''), 8 'typing_extensions' + ('<=3.6.6' if sys.version_info[0] <= 2 else ''), 9 'filelock', 10 'numpy>=1.9.0', 11 'protobuf>=3.0.0', 12 'six>=1.9.0', 13 ],

んで、GitHubからソースを持ってくる事にこだわらない、かつ他にpipでインストールできる環境があるのであれば、その環境でパッケージをダウンロードして、ダウンロードしたパッケージを該当環境に持ってきてインストールした方が、このような依存関係も簡単に解決できるでしょう。

投稿2019/10/25 11:58

katsuko

総合スコア3538

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rogita

2019/10/25 12:47

一旦それで月曜日にやってみます。
guest

0

どうしても,Githubからchainerをダウンロードしてimportしたいというわけでないのなら,

pip install chainer

でインストールできます.
また,anacondaでしたら,

conda install cupy chainer

でインストールできるようです.(未確認)

投稿2019/10/25 02:09

aqufiz

総合スコア70

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rogita

2019/10/25 02:13

プロキシにはじかれてしまうので、 ダウンロードしてimportしたいです。
okahijiki

2019/10/25 02:24

ネット上で試されたのは、Google Colaboratoryですかね。
rogita

2019/10/25 03:29

okahijiki>ローカルのパソコンです。 aqufiz>typing_extensionsを入れてみたいと思います。
okahijiki

2019/10/25 04:42

プロキシでGoogle Colaboratoryのサイトが弾かれないのなら、Colaboratory上でchainerが使えたりします〜。データ処理によるストレイジの圧迫を、ほぼ気にしなくても良いので一択かと。 参考↓ https://tutorials.chainer.org/ja/tutorial.html
rogita

2019/10/25 06:12

長い時間機械学習を行いたいので ローカルで行いたいです。
cuz

2019/10/25 08:09

そもそも論なのですが、プロキシの設定してcondaあるいはpipでインストールするのはいかがでしょうか。 windowsでしたら環境変数にHTTP_PROXY・HTTPS_PROXYあたりを追加すればコマンドが使用できるようになるかと思います。
rogita

2019/10/25 12:47

プロキシも検討してみます。
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