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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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csvファイルから特定の行だけ取り出して、ほかのcsvファイルの特定の行と連結させ新しいcsvファイルを作りたい

hanayamada

総合スコア7

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/14 09:02

編集2019/10/14 09:13

csvファイルの特定の行を連結させて新しいファイルを作りたいです

例としては
1,2,3,4
5,5,3,2
1,2,4,6
3,4,5,1
2,1,3,4

2,4,6,7
3,4,5,6
3,2,3,5
1,2,2,1
3,5,6,7

のようなcsvファイルの1行目を抜き出し
結果として

1,2,3,4
2,4,6,7

のようなcsvファイルを作りたいです

下記のプログラムを動かしたところ

1
2
3
4
2
4
6
7

のようなファイルができてしまいました

python

1def mk_file(EMG_data_file): 2 count = 0 3 EMG_file = glob.glob(EMG_data_file) 4 for f_name in EMG_file: 5 df = pd.read_csv(f_name, header=None) 6 data = np.array(df) 7 8 if(count == 0): 9 EMG1 = data[0] 10 EMG2 = data[1] 11 EMG3 = data[2] 12 EMG4 = data[3] 13 EMG5 = data[4] 14 15 elif(count != 0 and count <= len(EMG_file)-1): 16 EMG1 = np.append(EMG1, data[0]) 17 EMG2 = np.append(EMG2, data[1]) 18 EMG3 = np.append(EMG3, data[2]) 19 EMG4 = np.append(EMG4, data[3]) 20 EMG5 = np.append(EMG5, data[4]) 21 22 if(count == len(EMG_file)-1): 23 write_EMGdata(r"c:\project\EMG_data\EMG1.csv", EMG1) 24 write_EMGdata(r"c:\project\EMG_data\EMG2.csv", EMG2) 25 write_EMGdata(r"c:\project\EMG_data\EMG3.csv", EMG3) 26 write_EMGdata(r"c:\project\EMG_data\EMG4.csv", EMG4) 27 write_EMGdata(r"c:\project\EMG_data\EMG5.csv", EMG5) 28 29 return EMG1, EMG2, EMG3, EMG4, EMG5 30 31 count += 1

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Zuishin

2019/10/14 09:04

「ある」とか「特定の」とかが多すぎてよくわかりませんが、結局一つのテキストファイルの一行目ともう一つのテキストファイルの二行目を出力したいということではありませんか?
hanayamada

2019/10/14 09:11

実際には240行5列のcsvファイルの同じ行だけを新しく同じcsvファイルとして出力したいということです 修正しておきます
Zuishin

2019/10/14 09:17 編集

結果が二行になっていますが、二つのテキストファイルの一行目だけということではなく、最後まで交互に出すということですか? その場合、ファイルの行数が違っていたらどうなりますか? これは単なるテキストファイルの処理で、CSV かどうかも関係ないように思います。
hanayamada

2019/10/14 13:37

そういうことです ファイルの行数が違う場合はありません csvにて保存しているファイルについての質問だったためこのような質問の仕方をしました 分かりずらく申し訳ありません
guest

回答1

0

ベストアンサー

Pandas も NumPy も使わない版ですが、
以下の前提で、書いてみました。

  • 全部のファイルに同じ行数という前提
  • CSV のデータは "" と改行がない前提

python

1#!/usr/bin/env python 2 3import glob 4 5def mk_file(emg_files_glob): 6 emg_files = glob.glob(emg_files_glob) 7 8 data = [] 9 for emg_file in emg_files: 10 with open(emg_file) as f: 11 for i, line in enumerate(f.readlines()): 12 if i >= len(data): 13 data.append([]) 14 15 data[i].append(line) 16 17 for i, lines in enumerate(data): 18 out_file = 'out/EMG%d.csv' % (i + 1) 19 with open(out_file, 'w') as f: 20 f.writelines(lines) 21 22 23 24mk_file('in/*.csv') 25

出したい結果はこうですよね?

txt

1$ head out/*.csv 2==> out/EMG1.csv <== 31,2,3,4 42,4,6,7 5 6==> out/EMG2.csv <== 75,5,3,2 83,4,5,6 9 10==> out/EMG3.csv <== 111,2,4,6 123,2,3,5 13 14==> out/EMG4.csv <== 153,4,5,1 161,2,2,1 17 18==> out/EMG5.csv <== 192,1,3,4 203,5,6,7 21 22$ head in/*.csv 23==> in/a.csv <== 241,2,3,4 255,5,3,2 261,2,4,6 273,4,5,1 282,1,3,4 29 30==> in/b.csv <== 312,4,6,7 323,4,5,6 333,2,3,5 341,2,2,1 353,5,6,7 36

※ 余談1. ちょっとプログラム的に気になる点をいくつか

  • Pandas, NumPy に詳しくないのでそのまま直せなかったですが、以下の改善ができそうなコードだと思いました。
  • (1) EMG1〜5 は ループの外で初期化していれば、1行目と2行目以降で分岐が要らなくなりそう
  • (2) write_EMGdata〜return も、ループの外で実行してれば、最終行の分岐が要らなくなりそう

※ 余談2. EMG... 筋電、ですね。。

投稿2019/10/14 12:02

編集2019/10/14 12:08
tanishi_a

総合スコア484

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hanayamada

2019/10/14 13:39

ありがとうございます! 大変助かりました ご指摘ありがとうございます 確かにそうですね ばれてしまいましたね そうです 筋電です笑
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