Beautiful SoupでスクレイピングしたものをCSVファイルへ日付ごとに出力したい

Question

先日、Beautiful Soupを使用したスクレイピングについて伺ったものです。
その後、時系列でデータをスクレイピングし、CSVファイルに出力したいと思っているのですが、改行に悩まされています。

前提・実現したいこと

外務省のホームページから、経済関係に関する文言のみを時系列で取り出すために、以下のプログラムを書きました。

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time
import pandas as pd

date = '1228104', '1257898', '1286149', '1364311', '1368305', '1368468', '1368659', '1368915', '1436746', '1621199', '1621978', '1712311', '1713002', '1886784', '1918820'
i  = 0

honbun1 = list()

for aa in date  :
    url = "http://warp.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/" + date[i] + "/www.mofa.go.jp/mofaj/area/korea/data.html"
    res = requests.get(url)
    print(url)
    time.sleep(10)
    h4 = exa.find("h4", text=re.compile("経済関係"))
    for m in h4.find_next_siblings("p", limit = 3):
        honbun1.append(m.string)
    i = i + 1
    print(str(i) + "件目")
 
    
df = pd.DataFrame(honbun1)
df.to_csv(r"パス名", index=False, header=False, sep="\t")

発生している問題・エラーメッセージ

その後、PandasのDataframeを使用し、リストを時系列に作成したいのですが、このまま出力すると、find_next_siblingsでlimit=3としているせいなのか、文字列が改行されてしまいます。
いずれは他のデータとマージして、時系列で扱いたいと思っているので、同じ日付の記述は同じ行に追加したいのですが、方法がわからず質問させていただきました。

↓上記のコードを実行し、出力したCSVファイルです。改行がページごとでなく、本文の行ごとになってしまいます。

試したこと

以下のコードで要素を一度strオブジェクトに変換し、limit=2だけ取り出して結合する処理を行いました。
このhonbun_csv1というリストをDataFrameに変換したところ、同じ日付のものをまとめることはできました。

honbunstr1 = list(map(str, honbun1))


honbun_csv1 = list()
i = 0

for n in honbunstr1 :
    two = ''.join(honbunstr1[i:i+3])
    honbun_csv.append(three)
    i = i + 3

honbun_csv1 = list(filter(lambda a: a != "", honbun_csv1))

しかし、このウェブサイトは途中で記述方法や段落が変わることが少なくなく、このまま対応し続けると連続でうまく対応することができません。

h4 = exa.find("h4", text=re.compile("経済関係"))
for m in h4.find_next_siblings("p", limit = 2):
    honbun1.append(m.string)
i = i + 1
print(str(i) + "件目")

個人的にはスクレイパーのこの部分を変更し、１要素にまとめる必要があるのかなと思っているのですが…

大変わかりづらい説明、そして初歩的な質問申し訳ありません。
ご不明点ございましたら、追記させていただきますので、お力添え願えないでしょうか。
どうぞ宜しくお願い致します。

Answer 1

リストの中身を1つの文章（文字列）にする必要があるのではないでしょうか？

a = ['abc','def']
df = pd.DataFrame(a)
#    0
#0 abc
#1 def

b = [''.join(a)]
df = pd.DataFrame(a)
#    0
#0 abcdef

Comments

[onakafunifuni]

こちらでも正常に作動しました！ご教授ありがとうございます！

Answer 2

スクレイパーのこの部分を変更し、１要素にまとめる必要があるのかな

そこですね。こんな感じですかね。

    h4 = exa.find("h4", text=re.compile("経済関係"))
    for m in h4.find_next_siblings("p", limit = 3):
        honbun1.append(m.string)

↓ 日付単位で1回だけappendするように修正

    h4 = exa.find("h4", text=re.compile("経済関係"))
    honbun1.append(''.join([m.string for m in h4.find_next_siblings("p", limit = 3)]))

↓ pかどうか曖昧だし3個かどうかも曖昧なので「次のヘッダまでの要素」というヘルパ関数を導入

    def elements_to_next_header(start):
        next = start.find_next_sibling()
        while next and not re.match('h[1-6]', next.name):
            yield next
            next = next.find_next_sibling()
    h4 = exa.find(re.compile("h[1-6]"), text=re.compile("経済関係$"))
    honbun1.append('\n'.join([m.string.strip() for m in elements_to_next_header(h4)]))

Comments

[onakafunifuni]

ありがとうございます！！データは後できれいにしようと思っていたのですが、これでそのまま使用できるようになりました(T_T)質問以上のご回答を頂き、大変感激しております…本当にありがとうございます！！

[onakafunifuni]

ヘルパ関数についてお伺いしたいのですが、このまま動かすと例えば、

<p>（3）2010年は韓国併合から100年となる節目の年であり､8月10日に菅総理は<a href="/info:ndljp/pid/1713002/www.kantei.go.jp/jp/kan/statement/201008/10danwa.html">日韓関係に関する総理談話<img src="/info:ndljp/pid/1713002/www.mofa.go.jp/mofaj/image/othersite.gif" alt="他のサイトヘ" width="15" height="15" border="0"></a>（首相官邸ホームページへリンク）を発表した。植民地支配への反省とお詫びとともに､これからの100年を見据えた未来志向の日韓関係を構築していくことを表明。</p>

のように、ハイパーリンクのタグが含まれている文字列がうまくスクレイプできませんでした（Noneと返ってきます）。それがなぜなのかヘルパ関数だけを見ても理解できませんでした…
h1~h6じゃなければ次の要素を返すようにヘルパ関数で定義しているのなら、ここもうまくスクレイプできるはずですよね…？初歩的な質問お許しくださいませm(__)m

追記：こちらの例は政治関係の項目に応用した場合です。ややこしくすみません、、、

[onakafunifuni]

↑自己解決しました。.stringの箇所を.textにすることでハイパーリンク等文字のなかの他タグを無視し文字列として返すことができました！通知が何度も行ってしまったかと思います。申し訳ありません。
ヘルパ関数で大変作業が進み、ありがとうございましたm(__)m