CNNの評価グラフの形

Question

kerasのConv3Dによる3次元の畳込み学習の結果が以下の図のような形になったのですが、評価グラフがギザギザした形になっているのはうまく学習ができていないという証拠ですか？

Answer 1

評価グラフがギザギザした形になっているのはうまく学習ができていないという証拠ですか？

通常、Deep Learning の損失関数は非線形であり、それを確率的勾配法で解くのでギザギザになるのが普通です。
学習できたかどうかは学習が完了した段階で、テストデータに対して推論を行い、クラス分類なら正答率、回帰問題なら MSE などで判断すればよいでしょう。