dlibで機械学習をしようとしているがエラーが出る

Question

前提・実現したいこと

dlibを使って機械学習させようとしているのですが、エラーが出て動きません。

発生している問題・エラーメッセージ

Training with C: 6
Training with epsilon: 0.01
Training using 2 threads.
Training with sliding window 78 pixels wide by 82 pixels tall.
Training on both left and right flipped versions of images.
Upsample images...
Upsample images...
Traceback (most recent call last):
  File "trainning_object_detector.py", line 16, in <module>
    dlib.train_simple_object_detector(training_xml_path, "detector.svm", options)
RuntimeError

該当のソースコード

import os
import sys
import dlib

img_dir = "."

options = dlib.simple_object_detector_training_options()
options.add_left_right_image_flips = True
options.C = 6
options.num_threads = 2
options.be_verbose = True

training_xml_path = os.path.join(img_dir, "training.xml")
testing_xml_path = os.path.join(img_dir, "testing.xml")

dlib.train_simple_object_detector(training_xml_path, "detector.svm", options)

print("")
print("Training accuracy: {}".format(
    dlib.test_simple_object_detector(training_xml_path, "detector.svm")))
print("Testing accuracy: {}".format(
    dlib.test_simple_object_detector(testing_xml_path, "detector.svm")))

試したこと

エラー内容を見ただけではどこが悪いのかわかりません。
ネットで情報を探しましたが見つからず困っております。
よろしくお願いします。

Answer 1

Python の Dlib は試したことがないのですが、C++ でオブジェクトのトレーニングをしたときは、xml の矩形が正四角形に近い形でないとエラーとなったと記憶しています。
例えば人の形などで長方形のアノテーションをした部分はエラーとなりました。
ご参考まで。

Answer 2

imglbで一つの写真に矩形を書きすぎたのかもしれません。
減らしたらなぜかできるようになりました。