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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/10 07:18

kerasのモデル構築についてです。
model.compileの中のlossとmetricsは同じ意味ですか?

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model.compileの中のlossとmetricsは同じ意味ですか?

同じ意味ではないです。

loss は損失関数の種類を指定、metrics は評価指標 (例: クラス分類なら正答率) の指定です。

詳しくは公式リファレンスを参照してください。

Modelクラス (functional API) - Keras Documentation

投稿2019/10/10 07:30

tiitoi

総合スコア21956

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2019/10/11 04:21

ご回答いただきありがとうございます。 ちなみにoptimizerのはどういった意味なのでしょうか。リファレンスを読んでもよく理解できませんでした。
tiitoi

2019/10/11 04:39 編集

optimizer は最適化する手法を指定します。SGD、Adam、AdaGrad などいくつかのアルゴリズムが Keras では使用できます。 https://qiita.com/tokkuman/items/1944c00415d129ca0ee9 損失関数、勾配法、確率的勾配法などのキーワードがわからない場合、まずその点を理解することをおすすめします。 最適化理論の話になります。
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