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TensorFlowでのKernelのエラーを無くしたい

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Ariajjk

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夜遅くにすみません。
「Jupyter Notebook(tensorflow)」で以下のようなソースコードを打ってみましたが、下記のようなエラーメッセージが出てきます。
その原因について色々調べて色々やってみましたが、それでも結果は同じでした。
ちなみに、太字のimportの構文を使わないソースコード(例:a=10 a-6 →4)で試したら正常に動きました。
Anaconda上でのPythonパスとJupyter上でのPythonパスが一致していないことが原因だと考えられますが、importの構文を使うときに限ってKernelが停止されてしまいます。
どのようにすればソースコードは正常に動くのでしょうか。
ご回答よろしくお願いいたします。

ソースコード(該当は太字)

import tensorflow as tf

a=tf.constant(1,name='a')

with tf.Session() as sess:
print(sess.run(a))

エラーメッセージ

The kernel appears to have died. It will restart automatically.

動作環境

Windows 10 Home 64-bit
Anaconda3(Python3.7.4 64-bit)
Jupyter Notebook(TensorFlow2.0.0)

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  • nandymak

    2019/10/10 23:29

    「Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.」
    カーネルを再起動してくださいなので、メニューからカーネルの再起動を実施してください。

    >Jupyter上で「pip install tensorflow」と打ってみたら
    Jupyter上では「!pip」してくださいね。

    キャンセル

  • Ariajjk

    2019/10/11 00:08

    ご修正ありがとうございます。
    カーネルの再起動は「Kernel」→「Restart」or「Restart & Clear Out put」or「Restart & Run All」ですか?

    キャンセル

  • Ariajjk

    2019/10/11 00:10

    ダメです(泣)
    どれをやっても「Kernel Restarting」って出てきます!

    キャンセル

回答 1

0

カーネルが落ちているのが不可解ですが、気になった点を。

TensorFlow2.0はPython3.7系に対応してなかったと思います。

当方Python3.6系でTensorFlow1.5を使っていますが、そのソースコードで問題無く動いてます。

Python3.6系、TensorFlow1.5の環境を試してみてはどうでしょうか

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