KaggleチュートリアルTitanicでの前処理に関して

Question

https://lp-tech.net/articles/0QUUd/
で

combine1 = [train]

for train in combine1: 
        train['Salutation'] = train.Name.str.extract(' ([A-Za-z]+).', expand=False) 
    
for train in combine1: 
        train['Salutation'] = train['Salutation'].replace(['Lady', 'Countess','Capt', 'Col','Don', 'Dr', 'Major', 'Rev', 'Sir', 'Jonkheer', 'Dona'], 'Rare')
        train['Salutation'] = train['Salutation'].replace('Mlle', 'Miss')
        train['Salutation'] = train['Salutation'].replace('Ms', 'Miss')
        train['Salutation'] = train['Salutation'].replace('Mme', 'Mrs')
        del train['Name']

Salutation_mapping = {"Mr": 1, "Miss": 2, "Mrs": 3, "Master": 4, "Rare": 5} 

for train in combine1: 
        train['Salutation'] = train['Salutation'].map(Salutation_mapping) 
        train['Salutation'] = train['Salutation'].fillna(0)

とあるのですが、

なぜ

combine1 = [train]

し、for文の処理を行なっているのかがいまいち理解できません。

教えていただけますでしょうか？

Comments

[meg_]

リンクは「リンクの挿入」で記入してください。

[Yeeeee]

リンクの挿入で編集しました。

meg_さん
コードの部分への知見はいかがでしょうか？

Answer 1

例えば、下記のようなコードがあります。

a = "hoge"
b = [a]

for a in b:
    a = "piyo"

この時、aとbをprintすると、

print(a)

'piyo'

print(b)

['hoge']

上記のような結果となります。

リンクのtitanicの例では、trainを機械学習で扱えるような形に変換していっているわけですが、
何回かに分けてreplaceやfillnaなどをしています。

この時、オリジナル(返還前)のtrainを参照して返還をしなければ正しく変換されないのでしょう。
オリジナルのtrainを残しておくためにそうしているのだと思われます。

Comments

[Yeeeee]

ありがとうございます。