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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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KaggleチュートリアルTitanicでの前処理に関して

Yeeeee

総合スコア18

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/09/30 22:00

編集2019/10/01 02:01

https://lp-tech.net/articles/0QUUd/

python

1combine1 = [train] 2 3for train in combine1: 4 train['Salutation'] = train.Name.str.extract(' ([A-Za-z]+).', expand=False) 5 6for train in combine1: 7 train['Salutation'] = train['Salutation'].replace(['Lady', 'Countess','Capt', 'Col','Don', 'Dr', 'Major', 'Rev', 'Sir', 'Jonkheer', 'Dona'], 'Rare') 8 train['Salutation'] = train['Salutation'].replace('Mlle', 'Miss') 9 train['Salutation'] = train['Salutation'].replace('Ms', 'Miss') 10 train['Salutation'] = train['Salutation'].replace('Mme', 'Mrs') 11 del train['Name'] 12 13Salutation_mapping = {"Mr": 1, "Miss": 2, "Mrs": 3, "Master": 4, "Rare": 5} 14 15for train in combine1: 16 train['Salutation'] = train['Salutation'].map(Salutation_mapping) 17 train['Salutation'] = train['Salutation'].fillna(0)

とあるのですが、

なぜ

python

1combine1 = [train]

し、for文の処理を行なっているのかがいまいち理解できません。

教えていただけますでしょうか?

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meg_

2019/10/01 01:02

リンクは「リンクの挿入」で記入してください。
Yeeeee

2019/10/01 02:02

リンクの挿入で編集しました。 meg_さん コードの部分への知見はいかがでしょうか?
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ベストアンサー

例えば、下記のようなコードがあります。

python

1a = "hoge" 2b = [a] 3 4for a in b: 5 a = "piyo"

この時、aとbをprintすると、

python

1print(a)

'piyo'

python

1print(b)

['hoge']

上記のような結果となります。

リンクのtitanicの例では、trainを機械学習で扱えるような形に変換していっているわけですが、
何回かに分けてreplaceやfillnaなどをしています。

この時、オリジナル(返還前)のtrainを参照して返還をしなければ正しく変換されないのでしょう。
オリジナルのtrainを残しておくためにそうしているのだと思われます。

投稿2019/10/01 02:46

qax

総合スコア622

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Yeeeee

2019/10/09 03:29

ありがとうございます。
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