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csvファイルのURL一覧を全て数値化してcsvに出力したい

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csvファイルのURL一覧を全て数値化してcsvに出力したいです。
それをpythonプログラムで実行したいです。

analysis_resultsZ.csv
イメージ説明

URL数値化のプログラムです。
これを活用できればいいと思ってます。

import re

url = "https://support.google.com/accounts/"

url = re.sub("[a-z]|[A-Z]|[0-9]", "0", url) # 数字の変換は最初に実行する。
url = re.sub("-", "1", url) # - -> 1
url = re.sub("\.", "2", url) # . -> 2 ピリオドは\でエスケープする。
url = re.sub("/", "3", url) # / -> 3
url = re.sub(":", "4", url) # : -> 4

print(url)

参考になるサイトかプログラムがありましたら教えていただきたいです。

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回答 1

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+1

pandas で読み込んで DaraFrame.str.replace() 使うのはどうでしょうか?

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html

import pandas as pd

# CSVにを読み込む
df = pd.read_csv('analysis_resultsZ.csv')
print(df)

# 変換部
df['Url'] = df['Url'].str.replace("[a-zA-Z0-9]", "0") # 数字の変換は最初に実行する。
df['Url'] = df['Url'].str.replace("-", "1") # - -> 1
df['Url'] = df['Url'].str.replace("\.", "2") # . -> 2 ピリオドは\でエスケープする。
df['Url'] = df['Url'].str.replace("/", "3") # / -> 3
df['Url'] = df['Url'].str.replace(":", "4") # : -> 4
print(df)

# CSVに吐き出す
df.to_csv('out.csv', index=False)

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  • 2019/10/01 00:30

    プログラムを実装したらエラーで文字化けしてしまいました
    文字化けの対処は何かありますか?

    キャンセル

  • 2019/10/01 08:39

    read_csv() に encodingオプションがありますので、こちらを指定してみてください。
    https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
    https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings

    キャンセル

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