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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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URL(ユニフォームリソースロケータ)とは、インターネット上のリソース(Webページや電子メールの宛先等)を特定するための形式的な記号の並びの事を言う。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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csvファイルのURL一覧を全て数値化してcsvに出力したい

Rondon7251

総合スコア89

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

URL

URL(ユニフォームリソースロケータ)とは、インターネット上のリソース(Webページや電子メールの宛先等)を特定するための形式的な記号の並びの事を言う。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/09/30 04:02

csvファイルのURL一覧を全て数値化してcsvに出力したいです。
それをpythonプログラムで実行したいです。

analysis_resultsZ.csv
イメージ説明

URL数値化のプログラムです。
これを活用できればいいと思ってます。

import re url = "https://support.google.com/accounts/" url = re.sub("[a-z]|[A-Z]|[0-9]", "0", url) # 数字の変換は最初に実行する。 url = re.sub("-", "1", url) # - -> 1 url = re.sub(".", "2", url) # . -> 2 ピリオドは\でエスケープする。 url = re.sub("/", "3", url) # / -> 3 url = re.sub(":", "4", url) # : -> 4 print(url)

参考になるサイトかプログラムがありましたら教えていただきたいです。

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ベストアンサー

pandas で読み込んで DaraFrame.str.replace() 使うのはどうでしょうか?

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html

Python

1import pandas as pd 2 3# CSVにを読み込む 4df = pd.read_csv('analysis_resultsZ.csv') 5print(df) 6 7# 変換部 8df['Url'] = df['Url'].str.replace("[a-zA-Z0-9]", "0") # 数字の変換は最初に実行する。 9df['Url'] = df['Url'].str.replace("-", "1") # - -> 1 10df['Url'] = df['Url'].str.replace(".", "2") # . -> 2 ピリオドは\でエスケープする。 11df['Url'] = df['Url'].str.replace("/", "3") # / -> 3 12df['Url'] = df['Url'].str.replace(":", "4") # : -> 4 13print(df) 14 15# CSVに吐き出す 16df.to_csv('out.csv', index=False)

投稿2019/09/30 04:30

magichan

総合スコア15898

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Rondon7251

2019/09/30 15:30

プログラムを実装したらエラーで文字化けしてしまいました 文字化けの対処は何かありますか?
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