辞書型配列のデータの出力に失敗する

Question

pandasと辞書型配列を組み合わせてcsvファイルを出力したところ、以下のように出力されてしまって困っています。codeには4桁の数字を、percentには％を含む数字を入れたいです。

問題のコードは以下のものになります

lst=[]
df1 = pd.DataFrame([],columns=["code","percent"])
for i in df["コード"]:

   ~~~~~~~~~~~~~~~~
   ~~~~~~~~~~~~省略
            pl = {i:str(round(percent,2))+ "%"}
            lst.append(pl)

df1 = pd.DataFrame.from_dict(lst)
df1 = pd.concat([df1, pd.DataFrame.from_dict(lst)])
df1.to_csv('/python/stock/percent.csv', index = False)

リスト自体は
[{1301: '79.85%'}, {1305: '78.95%'}, {1306: '78.89%'}, {1308: '78.88%'}]

のように出力できるので問題ないとは思うのですが....

よろしくお願いします

Answer 1

元のlstのカタチがちょっとヘンな感じですが、以下のようにするとよいかと思います。

import pandas as pd

lst = [{1301: '79.85%'}, {1305: '78.95%'}, {1306: '78.89%'}, {1308: '78.88%'}]
df1 = pd.DataFrame({'code':[list(d.keys())[0] for d in lst], 'percent':[list(d.values())[0] for d in lst]})
print(df1)
"""
   code percent
0  1301  79.85%
1  1305  78.95%
2  1306  78.89%
3  1308  78.88%
"""

Answer 2

辞書のリストではなく、たとえば以下のような形式にしてください。

d = {"code":[], "percent":[]}

for ...     # 略
    d["code"].append(i)
    d["percent"].append(str(round(percent,2))+ "%")
df = DataFrame(d)

Comments

[TheBullchannel]

ありがとうございました！
からのリストを組み合わせる方法はこの様に使えばよかったのですね。
勉強になりました！