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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

Q&A

2回答

2055閲覧

カメラから取得した映像を画像認識したいのです

apeirogon0813

総合スコア117

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

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投稿2019/09/27 22:12

編集2019/09/28 00:38

カメラから取得した映像を画像認識するために
opencvで画像処理を行なってから,TensorFlowやKerasで画像認識を行うと思っていたのですが,
調べていくうちにOpenCVでわざわざ画像処理せずにYOLOで十分という記事を見つけました.
基本的にopencvでの画像処理は不要なのでしょうか.

こちらでもYOLOを使う前にopencvで画像処理を行なっていないように見えました.

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fukatani

2019/09/28 00:06

画像処理というのは具体的にはどういう操作を指していますか?
meg_

2019/09/28 00:28

YOLOで実装は可能だと思います。 YOLO内でKerasを使っていたかと思います。
apeirogon0813

2019/09/28 00:38

申し訳ございません.参考サイトを添付いたしました.
apeirogon0813

2019/09/28 00:46

meg_様 ありがとうございます. Kerasのライブラリを使うと,でOpenCVと同様に画像処理もできるということでしょうか?
guest

回答2

0

例えば画像のリサイズみたいな前処理はtensorflowの中で行われています。
これはYoloの入力画像サイズが固定されているためです。

そうじゃなくてノイズ除去とか、エッジ検出で精度をあげようとすると情報量が落ちてしまうので、深層学習の推論時はやらずにできるだけ生の情報そのまま深層学習に入力するのが一般的です。
中間層で上手いことやってくれるみたいなのを期待しています。

また、深層学習の学習時にはデータオーグメンテーションと言って、むしろノイズを足すような画像処理を行って、より頑健なモデルを作ろうとしたりします。

投稿2019/09/28 00:53

fukatani

総合スコア626

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apeirogon0813

2019/09/28 14:56

ありがとうございます. トレーニングモデルには前処理しなくて良くて, 実際行う場合は,前処理したほうがいいということでしょうか?
guest

0

こういうのは実際に実装してみるのが一番だと思います。
その、YOLOなるもので実装してはいかがでしょう。

投稿2019/09/28 00:24

y_waiwai

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