Python Unix時間の変換

Question

以下のようなデータセットがあり、unix時間をdatetimeに変換したいのですがうまくいきません。

データセット：df
0 1566208800000
1 1566212400000
2 1566216000000

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df["timestamp"].tolist())

出力
0 1970-01-01 00:26:06.208800
1 1970-01-01 00:26:06.212400
2 1970-01-01 00:26:06.216000

本当であれば2019年9月のはずなのですが…
よろしくお願いします。

ちなみに以下のコードでデータを取得しました。

bitmex = ccxt.bitmex({
    'apiKey': 'xxxx',
    'secret': 'xxxx',
})
df = bitmex.fetch_ohlcv(symbol='BTC/USD', timeframe='5m',  params={'reverse': True}, limit=750)
df = pd.DataFrame(df, columns={'timestamp': '0','open': '1','high': '2','low': '3','close': '4','volume': '5'})

Comments

[nomuken]

数字合ってます？
https://keisan.casio.jp/exec/system/1526004418
で変換しても2019年になりません。0を三つ減らすと2019年8月になります。

[artg]

確認しましたが、やはり合っています。
追記します。

Answer 1

Dataframeにしていませんが「unit」パラメータが必要では？

import pandas as pd
pd.to_datetime(1566208800000, unit='ms')

Timestamp('2019-08-19 10:00:00')

Comments

[artg]

まさにそれでした！とても助かりました。ありがとうございます。