機械学習の分類プログラムが上手くいかない

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機械学習の分類プログラムが上手くいかない

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投稿 2019/09/19 23:14 ・編集 2019/09/20 14:53

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Rondon7251

score 28

機械学習で分類を行うプログラムをアヤメの分類のプログラムを元に作りました。
以下プログラムとエラーです。何かわかりましたらよろしくお願いします。

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import accuracy_score

# アヤメデータの読み込み --- (*1)
analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_results.csv", encoding="utf-8")

# アヤメデータをラベルと入力データに分離する --- (*2)
y = analysisresults_data.loc[:,"結果"]
x = analysisresults_data.loc[:,["番号1","番号2","番号3","URL","日付"]]

# 学習用とテスト用に分離する --- (*3)
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, train_size = 0.7, shuffle = True)

# 学習する --- (*4)
clf = SVC()
clf.fit(x_train, y_train)

# 評価する --- (*5)
y_pred = clf.predict(x_test)
print("正解率 = " , accuracy_score(y_test, y_pred))

Traceback (most recent call last):
File "4iris.py", line 7, in <module>
analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_results.csv", encoding="utf-8")
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 702, in parser_f
return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 429, in _read
parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, kwds) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 895, in init self._make_engine(self.engine) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1122, in _make_engine self._engine = CParserWrapper(self.f, self.options)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1853, in init
self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 542, in pandas._libs.parsers.TextReader.cinit
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 782, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x94 in position 0: invalid start byte

analysis_results.csv

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hayataka2049

2019/09/20 14:24

csvの一行目をご提示ください。

csvの一行目をご提示ください。

キャンセル
Rondon7251

2019/09/20 14:29

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import accuracy_score

# アヤメデータの読み込み --- (*1)
analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_results.csv", encoding="utf-8")

# アヤメデータをラベルと入力データに分離する --- (*2)
y = analysisresults_data.loc[:,"Result"]
x = analysisresults_data.loc[:,["Aa","Bb","Cc","Url","Date"]]

# 学習用とテスト用に分離する --- (*3)
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, train_size = 0.7, shuffle = True)

# 学習する --- (*4)
clf = SVC()
clf.fit(x_train, y_train)

# 評価する --- (*5)
y_pred = clf.predict(x_test)
print("正解率 = " , accuracy_score(y_test, y_pred))

csvの一行目
Aa Bb Cc Url Date Result

少し変更点ありますがよろしくお願いします。

import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.svm import SVC from sklearn.metrics import accuracy_score # アヤメデータの読み込み --- (*1) analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_results.csv", encoding="utf-8") # アヤメデータをラベルと入力データに分離する --- (*2) y = analysisresults_data.loc[:,"Result"] x = analysisresults_data.loc[:,["Aa","Bb","Cc","Url","Date"]] # 学習用とテスト用に分離する --- (*3) x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, train_size = 0.7, shuffle = True) # 学習する --- (*4) clf = SVC() clf.fit(x_train, y_train) # 評価する --- (*5) y_pred = clf.predict(x_test) print("正解率 = " , accuracy_score(y_test, y_pred)) csvの一行目 Aa Bb Cc Url Date Result 少し変更点ありますがよろしくお願いします。

キャンセル
hayataka2049

2019/09/20 14:39

Aa Bb Cc Url Date Result
は元のままですか？　そうでなければ、元の文字列をご提示ください。
また追加になりますが、どのようにして得たCSVファイルなのかも併せて教えていただいた方が良いかもしれません。

Aa Bb Cc Url Date Result は元のままですか？　そうでなければ、元の文字列をご提示ください。また追加になりますが、どのようにして得たCSVファイルなのかも併せて教えていただいた方が良いかもしれません。

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Rondon7251

2019/09/20 14:57

csvファイルを追記しました。
このCSVファイルはデータベースサーバからscpを使ってコピーをして得たデータです。

データベースのテーブルから
select * from analysis_results where analysis_result = 1 limit 10000 INTO OUTFILE '/tmp/analysis_resultstable.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"';
をして
ローカルから
scp j16040@202.26.158.105:/tmp/analysis_resultstable.csv ~/Desktop/
をして取り出しました。

csvファイルを追記しました。このCSVファイルはデータベースサーバからscpを使ってコピーをして得たデータです。データベースのテーブルから select * from analysis_results where analysis_result = 1 limit 10000 INTO OUTFILE '/tmp/analysis_resultstable.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'; をしてローカルから scp j16040@202.26.158.105:/tmp/analysis_resultstable.csv ~/Desktop/ をして取り出しました。

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Rondon7251

2019/09/20 15:20

Excelでutf-8で保存したらエラー内容が減りました。

以下のエラーが出ます何かわかりますでしょうか？

Traceback (most recent call last):
File "analysis_results.py", line 18, in <module>
clf.fit(x_train, y_train)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 146, in fit
accept_large_sparse=False)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 719, in check_X_y
estimator=estimator)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 496, in check_array
array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 538, in asarray
return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: could not convert string to float: '2018/11/18 11:18'

Excelでutf-8で保存したらエラー内容が減りました。以下のエラーが出ます何かわかりますでしょうか？ Traceback (most recent call last): File "analysis_results.py", line 18, in <module> clf.fit(x_train, y_train) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 146, in fit accept_large_sparse=False) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 719, in check_X_y estimator=estimator) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 496, in check_array array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 538, in asarray return array(a, dtype, copy=False, order=order) ValueError: could not convert string to float: '2018/11/18 11:18'

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nandymak

2019/09/20 15:28

＞ValueError: could not convert string to float: '2018/11/18 11:18'
エラーの内容が最後に出てますけど。

＞ValueError: could not convert string to float: '2018/11/18 11:18' エラーの内容が最後に出てますけど。

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Rondon7251

2019/09/20 15:32

調べたのですがこれは具体的にどこを直せばいいのでしょうか？

調べたのですがこれは具体的にどこを直せばいいのでしょうか？

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nandymak

2019/09/20 15:34

データがおかしくないですか？

データがおかしくないですか？

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Rondon7251

2019/09/20 16:20

以下エラー全て最後の文章です。
どうやらCSVファイルが読み込めてないみたいです。
何か対策があればよろしくお願いします。

ValueError: could not convert string to float: '2018/12/19 10:13'
ValueError: could not convert string to float: '2019/1/7 9:13'
ValueError: could not convert string to float: '2019/1/17 4:01'
ValueError: could not convert string to float: '2018/11/9 10:07'

以下エラー全て最後の文章です。どうやらCSVファイルが読み込めてないみたいです。何か対策があればよろしくお願いします。 ValueError: could not convert string to float: '2018/12/19 10:13' ValueError: could not convert string to float: '2019/1/7 9:13' ValueError: could not convert string to float: '2019/1/17 4:01' ValueError: could not convert string to float: '2018/11/9 10:07'

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nandymak

2019/09/20 16:46

日付と時間が表示されてますよね？これは読み込んだCSVファイルの内容では無いですか？
だとしたら読み込めてますよね？
ValueError＝値のエラーです。簡単な英語ですよね。

日付と時間が表示されてますよね？これは読み込んだCSVファイルの内容では無いですか？だとしたら読み込めてますよね？ ValueError＝値のエラーです。簡単な英語ですよね。

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Rondon7251

2019/09/20 19:51

値のエラーというのは何をしたら良いのでしょうか？

値のエラーというのは何をしたら良いのでしょうか？

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nandymak

2019/09/21 09:26

＞値のエラーというのは何をしたら良いのでしょうか？
値がおかしいので値を修正する必要があります。

＞could not convert string to float: '2018/11/9 10:07'
「StringからFloatに変換することが出来ません」と言う理由が表示されていますが、日付を数値(浮動小数点)に変換しようとしているようです。
アヤメをSVMで分類するのに日付は要らないのでは？と思いますし、数値に変換する処理はコードを見る限りは判りませんでした。

＞値のエラーというのは何をしたら良いのでしょうか？値がおかしいので値を修正する必要があります。＞could not convert string to float: '2018/11/9 10:07' 「StringからFloatに変換することが出来ません」と言う理由が表示されていますが、日付を数値(浮動小数点)に変換しようとしているようです。アヤメをSVMで分類するのに日付は要らないのでは？と思いますし、数値に変換する処理はコードを見る限りは判りませんでした。

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回答 2 件

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ファイルの中身は分かりませんが
エラー内容的に下記が参考になりそうです。
コメント欄もチェックした方が良いと思います。
https://qiita.com/niwaringo/items/d2a30e04e08da8eaa643

投稿 2019/09/19 23:28

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2019/09/20 15:20

Excelでutf-8で保存したらエラー内容が減りました。

以下のエラーが出ます何かわかりますでしょうか？

Traceback (most recent call last):
File "analysis_results.py", line 18, in <module>
clf.fit(x_train, y_train)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 146, in fit
accept_large_sparse=False)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 719, in check_X_y
estimator=estimator)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 496, in check_array
array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 538, in asarray
return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: could not convert string to float: '2018/11/18 11:18'

Excelでutf-8で保存したらエラー内容が減りました。以下のエラーが出ます何かわかりますでしょうか？ Traceback (most recent call last): File "analysis_results.py", line 18, in <module> clf.fit(x_train, y_train) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 146, in fit accept_large_sparse=False) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 719, in check_X_y estimator=estimator) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 496, in check_array array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 538, in asarray return array(a, dtype, copy=False, order=order) ValueError: could not convert string to float: '2018/11/18 11:18'

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2019/09/20 17:18

下記を参考にfloatにしたくないカラムはcsv読み込み時に型指定したらどうでしょうか
https://qiita.com/haru1977/items/53c582eb9e264ccf8574

下記を参考にfloatにしたくないカラムはcsv読み込み時に型指定したらどうでしょうか https://qiita.com/haru1977/items/53c582eb9e264ccf8574

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score 0 · Accepted Answer · 2019-09-20T01:34

ベストアンサー

0

can't decode byte 0x94 in position 0: invalid start byte

とあるのでCSVファイルの１桁目がUFT8で無いと言ってますね。CSVファイルがSJISになっているとか？

投稿 2019/09/20 01:34

編集 2019/09/20 02:44

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2019/09/20 13:46

analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_results.csv", encoding="shift_jis")にしたのですがダメでいた。何か具体的な解決策はありますでしょうか？

analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_results.csv", encoding="shift_jis")にしたのですがダメでいた。何か具体的な解決策はありますでしょうか？

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2019/09/20 14:50

まずは文字コードが何かを明確にすることが必要ですね。
shift_jisに似た感じにCP932もあったかもしれませんが、手元に資料がないので。。。

まずは文字コードが何かを明確にすることが必要ですね。 shift_jisに似た感じにCP932もあったかもしれませんが、手元に資料がないので。。。

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2019/09/20 14:58

CSVファイルを提示したのですがこれで文字コードがわかりますか？

CSVファイルを提示したのですがこれで文字コードがわかりますか？

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2019/09/20 15:20

Excelでutf-8で保存したらエラー内容が減りました。

以下のエラーが出ます何かわかりますでしょうか？

Traceback (most recent call last):
File "analysis_results.py", line 18, in <module>
clf.fit(x_train, y_train)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 146, in fit
accept_large_sparse=False)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 719, in check_X_y
estimator=estimator)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 496, in check_array
array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order)
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 538, in asarray
return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: could not convert string to float: '2018/11/18 11:18'

Excelでutf-8で保存したらエラー内容が減りました。以下のエラーが出ます何かわかりますでしょうか？ Traceback (most recent call last): File "analysis_results.py", line 18, in <module> clf.fit(x_train, y_train) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 146, in fit accept_large_sparse=False) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 719, in check_X_y estimator=estimator) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 496, in check_array array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order) File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 538, in asarray return array(a, dtype, copy=False, order=order) ValueError: could not convert string to float: '2018/11/18 11:18'

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2019/09/20 16:07

エラーの一番最後の行だけでも読みましょう。

エラーの一番最後の行だけでも読みましょう。

キャンセル
2019/09/20 16:20

以下エラー全て最後の文章です。
どうやらCSVファイルが読み込めてないみたいです。
何か対策があればよろしくお願いします。

ValueError: could not convert string to float: '2018/12/19 10:13'
ValueError: could not convert string to float: '2019/1/7 9:13'
ValueError: could not convert string to float: '2019/1/17 4:01'
ValueError: could not convert string to float: '2018/11/9 10:07'

以下エラー全て最後の文章です。どうやらCSVファイルが読み込めてないみたいです。何か対策があればよろしくお願いします。 ValueError: could not convert string to float: '2018/12/19 10:13' ValueError: could not convert string to float: '2019/1/7 9:13' ValueError: could not convert string to float: '2019/1/17 4:01' ValueError: could not convert string to float: '2018/11/9 10:07'

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