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リスト内辞書の値の最大値を高速で取得するには

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[{"length": 1000, "speed": 100}, {"length": 1010, "speed": 110}, ・・・・・]               

上記のような同じキーを持つ辞書がリスト内にあるとき、"length"の値の最大値を高速で求めたいのですが、良い方法はあるでしょうか?

for文とpandasでは試してみました。
ちなみにリスト長(辞書の数)は変わるので、毎回DataFrameやfor in raw_dataを行っています。
リスト長は5~20ほどです

import time
import pandas as pd

def calc_list(raw_data):
    for i in range(100000):
        length = []
        for i in raw_data:
            length.append(i["length"])
        max_length = max(length)

def calc_pd(raw_data):
    for i in range(100000):
        df = pd.DataFrame(raw_data)
        max_length = df["length"].max()

if __name__ == '__main__':
    raw_data = []
    length = 1000
    speed = 100
    for i in range(10):
        raw_data.append({"length": length + i*10, "time": speed + i*10})

    start = time.time()
    calc_list(raw_data)
    print(time.time() - start) # 0.1189秒

    start = time.time()
    calc_pd(raw_data)
    print(time.time() - start) # 60秒
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回答 2

checkベストアンサー

+1

これでどうでしょう。

max(dct['length'] for dct in raw_data)

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  • 2019/09/12 14:45

    ありがとうございました。

    キャンセル

+1

良い方法はあるでしょうか?

ないです。

基本的には

max([x["length"] for x in raw_data])

が最速です。

といっても、質問のコードより数割速いというだけで本質的な差はないです。

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