byte型の変数の読み込み方

以下のように変resultsがありますが、typeがbytesで内容を表示できません。
encoding="utf8"で読み込んでもエラーが出ます。
jsonで読み込んでもエラーが出るので読み込む方法はないでしょうか？

python
1# 画像の読み込み
2get_ipython().system('wget -O test.jpg https://images.pexels.com/photos/242829/pexels-photo-242829.jpeg')
3filename = 'test.jpg'
4
5im = PIL.Image.open(filename)
6im.thumbnail([800,600],PIL.Image.ANTIALIAS)
7im.save(filename, "JPEG")
8
9
10get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
11plt.imshow(im)
12plt.axis('off')
13with open(filename, 'rb') as image:
14    f = image.read()
15    b = bytearray(f)
16
17# エンドポイントで推論
18endpoint_response = boto3.client('sagemaker-runtime').invoke_endpoint(
19    EndpointName='semantic-segmentation',
20    Body=b,
21    ContentType='image/jpeg'
22)
23results = endpoint_response['Body'].read()
24detections = json.loads(results)
25>>>
26UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x93 in position 0: invalid start byte

python
1infile = open(results, encoding="utf8", errors='ignore')
2>>>>
3ValueError: embedded null byte

python
1type(results)
2>>> bytes
3
4results
5>>>
6b'\x93NUMPY\x01\x00v\x00{\'descr\': \'<f4\', \'fortran_order\': False, \'shape\': (1, 3, 533, 800), }                                                \n\xec\x1b}?\x97\xec|?\xf9\xb9|?\xd2\x83|?\xe6I|?\xec\x0b|?\x9d\xc9{?\xa6\x82{?\xb66{?\xe25{?\xf5:{?\x05@{?\x0cE{?\rJ{?\rO{?\x03T{?\xf6X{?y*{?\x9d\xf0z?k\xb3z?\xa8rz?\x17.z?v\xe5y?{\x98y?\xdaFy?\xa0\xbay?\xf1Sz?\xec\xdcz?xW{?@\xc5{?\xbe\'|?8\x80|?\xd5\xcf|?\x07\xed|?\xba\xf7|?\xb7\x01}?
7以下省略

y_waiwai

2019/09/11 13:55

その変数の内容を提示しましょう文字化けする、だけじゃなにもわかりません

trafalbad

2019/09/11 14:22

追記しました、よろしくお願いします

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

提示データの出力結果から推測するにresultsは.npy形式だと思われます。
であれば以下のようにしてnumpyデータとして復元できます。
参考：Python base64 encoding and then decoding generic object

Python
1from io import BytesIO
2import numpy as np
3
4result = b"\x93NUMPY\x01\x00v\x00{'descr': '<i4', 'fortran_order': False, 'shape': (2, 3), }                                                          \n\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00"
5ret = np.load(BytesIO(result))
6print(ret)
7#[[1 2 3]
8# [4 5 6]]