matplotlibで描画した地図を画像として保存する方法

Question

matpltlibで以下のようにshape=(168, 128)のベクトルを地図で描画しました。

このとき描画した地図を画像として保存したいのですが、いい方法はないでしょうか？
ちなみに描画してる変数のcsはprint()で表すと以下のようになり、ベクトルでないようです。
matplotlibで描画した地図を画像として保存する方法をご教授お願いします。

print(cs)
>>> <matplotlib.contour.QuadContourSet object at 0x1290c78d0>

print(cs.shape)
>>> AttributeError: 'QuadContourSet' object has no attribute 'shape'

# 欠損値穴埋め関数
def fill_lack_data(data):
    data[0:2] = data[2]
    data[154:] = data[153]
    data[:, :8] = data[:, 8].reshape(-1,1)
    return data
# 描画関数
def draw_weather_map(data=None, u=None, v=None, draw="shaded", levels=None):    
    # 緯度経度で範囲を指定する
    north = 48.
    south = 20.
    east = 150.
    west = 118.
    grid_size = [168,128]

    fig = plt.figure(figsize=(10,10))
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    # 地図の表示
    m = Basemap(llcrnrlat=south, urcrnrlat=north, llcrnrlon=west, urcrnrlon=east, projection='cyl', resolution='l')

    # 海岸線を引く
    m.drawcoastlines()

    parallels = np.arange(20,50,10)
    m.drawparallels(parallels,labels=[1,0,0,0],fontsize=10)
    meridians = np.arange(110,160,10)
    m.drawmeridians(meridians,labels=[0,0,0,1],fontsize=10)

    lons, lats = m.makegrid(grid_size[1], grid_size[0])
    x, y = m(lons, lats)

    if draw == "shaded":
        cs = m.contourf(x, y, data[::-1, :], levels=levels)
        divider = make_axes_locatable(ax)
        cax = divider.append_axes("right", size="2%", pad=0.1)
        plt.colorbar(cs, cax=cax)    
        plt.show()

#描画
import glob
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import cv2
import pandas as pd
import os
import gzip
import shutil
import mpl_toolkits
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

path='met/*/07/03/*.gz'

for files in glob.glob(path):
    if 'TMP' in files:
        lacked_file = Read_gz_Binary(files)
        file = fill_lack_data(lacked_file)
        # 地図で描画
        draw_weather_map(file-273.15, draw="shaded", levels=list(np.arange(-15, 25, 3)))

Answer 1

matplotlib.pyplot.savefigで画像として保存できます。