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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python OpenCV cascade detectMultiScaleのデフォルト値について

tmdayr

総合スコア5

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2022/01/16 10:30

前提

Python OpenCVでcascadeを作成している者です。
やっと認識の段階に来たのですが、
detectMultiScaleで詰まっています。

質問

detectMultiScaleには、
scaleFactorminNeighborsなどのパラメータがありますが、
デフォルトの値はいくつなのでしょうか。
また、detectMultiScaleには全部でいくつのパラメータがあるのでしょうか。
ドキュメントなどのページを示していただけると助かります。

試したこと

ひたすらネットで調べましたが、
未指定でデフォルトが適用されることまでしかわかりませんでした。
Pythonの公式ドキュメントも見つかりませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Google Colaboratory
OpenCV 3.4.4

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一般的に、Pythonの関数やクラス、メソッドなどの機能などがわからない場合はドキュメンテーション文字列を読むようにしましょう。
以下のようにして読めます。

Python

1>>> print(cascade.detectMultiScale.__doc__) 2detectMultiScale(image[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize]]]]]) -> objects 3. @brief Detects objects of different sizes in the input image. The detected objects are returned as a list 4. of rectangles. 5. 6. @param image Matrix of the type CV_8U containing an image where objects are detected. 7. @param objects Vector of rectangles where each rectangle contains the detected object, the 8. rectangles may be partially outside the original image. 9. @param scaleFactor Parameter specifying how much the image size is reduced at each image scale. 10. @param minNeighbors Parameter specifying how many neighbors each candidate rectangle should have 11. to retain it. 12. @param flags Parameter with the same meaning for an old cascade as in the function 13. cvHaarDetectObjects. It is not used for a new cascade. 14. @param minSize Minimum possible object size. Objects smaller than that are ignored. 15. @param maxSize Maximum possible object size. Objects larger than that are ignored. If `maxSize == minSize` model is evaluated on single scale. 16. 17. The function is parallelized with the TBB library. 18. 19. @note 20. - (Python) A face detection example using cascade classifiers can be found at 21. opencv_source_code/samples/python/facedetect.py

これで、指定できるは引数が何なのかはわかります。

cv2はOpenCVのラッパーです。
cv2に限らず、ラッパー関数やラッパーメソッドの機能の詳細を知りたい場合は、呼び出している先のライブラリのドキュメントを調べないとわからない場合が良くあります。
今回のご質問にある省略値もこれにあたります。

Pythonのcascade.detectMultiScaleを呼ぶときの省略値はNoneなのでしょう。Pythonのcascade.detectMultiScaleがOpenCVのvoid cv::CascadeClassifier::detectMultiScaleを呼び出した時の省略値はyominetさんの回答にもあるOpenCV detectMultiScale()をお読みください。

投稿2022/01/16 12:13

ppaul

総合スコア24666

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tmdayr

2022/01/17 08:59

恥ずかしながら、公式ドキュメントの中から見つけることができていませんでした。 ありがとうございます。
guest

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投稿2022/01/16 11:24

yominet

総合スコア187

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