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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

3051閲覧

numpy での行列の外積

clearwater

総合スコア4

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投稿2019/09/03 14:22

前提・実現したいこと

jupyter notebookでnumpyの練習をと思い、簡単な行列の計算の練習をしていたところ、
エラーが出てしまいました。
Python 3入門ノートに書いてある通り実行したのになぜエラーがでてしまうのでしょうか。
行列の積のやり方でA.dot(B)とnp.dot(A, B)の違いが判りません。
下のコードではnp.dot(A, B)ではエラー、A.dot(B)では実行できました。

--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-50-426814de3eb1> in <module>() 2 A = np.array([[1,2], [3,4]]) 3 B = np.array([[5,6], [7,8]]) ----> 4 np.dot(A, B) TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

該当のソースコード

import numpy as np A = np.array([[1,2], [3,4]]) B = np.array([[5,6], [7,8]]) np.dot(A, B)

試したこと

A.dot(B)に書き換えると実行できました。

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回答2

0

過去にそのJupyter上で

python

1np.dot = ほにゃらら

みたいなものをうっかり書いていたのかもしれません。定義されている関数を上書きしてしまっては駄目です。

新しいノートブックを作って、カーネルリスタートして走らせてみるとうまくいくかもしれません。

投稿2019/09/03 21:12

hayataka2049

総合スコア30933

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0

行列の外積ではなく、行列の単なる積です。

違うファイルを作り、該当部分をコピペしたら、すんなり実行できてしまいました。
原因がよくわかりません。

投稿2019/09/03 15:03

clearwater

総合スコア4

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